NOC Center und Data Lakes

Die meisten kommerziellen EV-Flotten oder großen Transportunternehmen verwenden mehrere Tools, um ihren Betrieb, Energieverbrauch und Geschäftsaktivitäten zu verfolgen. Um diese Informationen zu zentralisieren, verbinden Unternehmen Softwaresysteme in einem zentralen Cloud-System, das alle Daten sammelt. Diese Systeme, die als Data Lakes oder NOCs (Network Operations Centers) bekannt sind, zeigen Betreibern und Wartungspersonal wichtige Analysen zum Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen an.

‍

Was sind Data Lakes?

Ein Data Lake ist ein zentralisiertes System, das es Unternehmen ermöglicht, große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten in ihrem nativen Format zu speichern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken, die strenge Schemata vorschreiben, unterstützen Data Lakes eine flexible Speicherung, sodass Unternehmen Informationen aus verschiedenen Quellen wie Protokollen, IoT-Geräten und mehr sammeln können. Diese Daten können dann mithilfe von Tools zur Verarbeitung großer Datenmengen, Modellen für maschinelles Lernen und EV-Analyseplattformen analysiert werden. Der Hauptvorteil eines Data Lakes besteht darin, dass er große Mengen unterschiedlicher Daten aufnehmen kann und durch erweiterte Datenerkundung und -analyse im Laufe der Zeit tiefere Einblicke ermöglicht.

‍

Was ist ein Network Operations Center (NOC)?

Ein Network Operations Center (NOC) ist eine zentrale Einrichtung, in der IT-Techniker die Netzwerkinfrastruktur eines Unternehmens überwachen, verwalten und warten und so eine optimale Leistung und Verfügbarkeit sicherstellen. Das NOC-Team überwacht eine Reihe von Aktivitäten, wie z. B. die Verfolgung des Netzwerkverkehrs, die Erkennung potenzieller Sicherheitsbedrohungen, die Verwaltung von Softwareupdates und die Behebung von Problemen in Echtzeit. Mithilfe spezieller Tools und Dashboards kann das NOC-Personal Netzwerkprobleme identifizieren und lösen, bevor sie sich auf Benutzer auswirken. Diese kontinuierliche Überwachung und proaktive Verwaltung tragen dazu bei, dass Netzwerke zuverlässig, sicher und effizient bleiben, und unterstützen den reibungslosen Betrieb geschäftskritischer Systeme.

‍

Wie können Flotten Data Lakes und NOCs für die Analyse des EV-Flottenmanagements verwenden?

Bei der Elektrifizierung von Flotten benötigen Unternehmen eine Data-Lake-Integration, um Ladestationsdaten und Elektrofahrzeugdaten in bestehenden Systemen zu kombinieren, um optimale Sichtbarkeit und zentrale Datenspeicherung zu gewährleisten. Der einfachste Ansatz besteht in der Regel darin, eine bestehende API, Pub/Sub oder Streaming-Dienste zu verwenden, um Daten von den neuen EV-Systemen in das Rechenzentrum zu übertragen.

Die Art der Daten kann variieren, aber wir sehen hauptsächlich diese Kerndatenstrukturen

• Daten zur Ladesitzung
• Messdaten (Energie, Leistung, SoC, Spannung usw.)
• Ladeprofile und andere Zeitreihendaten
• Alarme und Fehlercodes
• OCPP-Stream und Daten
• Firmware-Dateien
• Fahrzeugtelematikdaten
• Strecken- und Reisedaten
• Tickets und O&M-Aktivitäten
• Benutzerinformationen und Aktivitäten
• Allgemeine Systemprotokolle

‍

‍

Um die betriebliche Effizienz weiter zu verbessern, können Flottenbetreiber zusätzliche Visualisierungen auf diesen NOC-Rechenzentren erstellen. Dazu können Business-Intelligence-Tools gehören, die komplexe Grafiken bereitstellen und wichtige Indikatoren zum Zustand von Ladegeräten, Fahrzeugen und anderen Betriebsaspekten mithilfe von Analysen des EV-Flottenmanagements visualisieren.

Während Data Lake- und NOC-Integrationen wie diese in der IT-Branche häufig standardisiert sind, ist es für IT-Manager von entscheidender Bedeutung, die Sicherheit und Zuverlässigkeit der verwendeten Softwaretools zu analysieren. Lademanagementsysteme (CMS) und Fahrzeugtelematik-Softwaresysteme erfordern eine Mindestverfügbarkeit von 99,995% und eine Verschlüsselung, um vor dem Zugriff Dritter zu schützen. Da diese Systeme mit Ihrem zentralen Data Warehouse verbunden sind, müssen Sie unbedingt überprüfen, ob sie diesen Standards entsprechen.

‍