Ampcontrol-Plattform

Die Ampcontrol-Plattform ist ein KI-gestütztes Lade- und Energiemanagementsystem, das darauf ausgelegt ist, den Betrieb von Elektrofahrzeugflotten in Verbindung mit Microgrid-Assets vor Ort zu koordinieren. Als cloudbasiertes Charge Point Management System (CPMS) verarbeitet Ampcontrol Daten über Standardprotokolle wie OCPP 1.6J und 2.0.1 und stellt direkte Verbindungen zu Batteriespeichersystemen (BESS), Photovoltaikanlagen und Gebäudeenergiezählern her. Die Software automatisiert tägliche Depot-Workflows, überwacht den Zustand der Anlagen, verhindert Netzengpässe und minimiert die gesamten Energiekosten durch die kontinuierliche Abstimmung des Ladebedarfs der Fahrzeuge mit der verfügbaren Gesamtleistung am Standort.

Ampcontrol nutzt cloudbasiertes dynamisches Lastmanagement (DLM), um Energie in Echtzeit auf die Ladegeräte zu verteilen und dabei kontinuierlich Solarstromerzeugung, Batteriespeicherkapazität und den Stromverbrauch des Gebäudes zu berücksichtigen. Durch die Überwachung von Live-Zählerdaten der Gebäudelasten und Microgrid-Assets passt die Plattform die Ladeleistung von Elektrofahrzeugen automatisch an, um den Eigenverbrauch von Solarstrom zu maximieren, Lade- und Entladezyklen von BESS zu koordinieren und den Stromverbrauch aus teuren Spitzenlastzeiten zu verlagern. Diese umfassende Energieorchestrierung verhindert das Auslösen von Schutzschaltern und eliminiert kostspielige Lastspitzen, ohne die Einsatzbereitschaft der Fahrzeuge zu beeinträchtigen.

AmpEdge ist der Vor-Ort-Energiemanagement-Controller von Ampcontrol, der direkt an Ladestandorten installiert wird, um die Microgrid-Steuerungslogik in Echtzeit auszuführen. Der lokale Controller kommuniziert direkt mit BESS-Einheiten, Solarwechselrichtern, Gebäudezählern und EV-Ladegeräten über Protokolle wie Modbus TCP/IP und MQTT, um eine Leistungsbilanzierung im Millisekundenbereich durchzuführen und eine Netzeinspeisung zu verhindern. Zudem garantiert AmpEdge die Betriebskontinuität am Standort bei Internetausfällen, indem es lokales statisches Lastmanagement (SLM) durchsetzt und vorkonfigurierte Offline-Fallback-Modi aufrechterhält, während die Sitzungstelemetrie lokal zwischengespeichert wird, bis die Cloud-Verbindung wiederhergestellt ist.

Ampcontrol bietet eine offene REST-API, Echtzeit-PubSub-Event-Streams und vorgefertigte Integrationen mit führenden Flotten-Telematikanbietern wie Geotab, Webfleet, Samsara, Volvo und Scania. Die AutoScheduler-Engine der Plattform verarbeitet Live-Betriebsdaten – wie den Ladezustand (SoC) der Fahrzeuge, GPS-Position, Ankunftszeiten und geplante Abfahrtszeiten – direkt aus Transportmanagementsystemen (TMS) oder Routenplan-Uploads. Unter Berücksichtigung dieser betrieblichen Parameter und der standortspezifischen Energiebegrenzungen erstellt und aktualisiert AutoScheduler automatisch individuelle Ladepläne, um sicherzustellen, dass jedes Fahrzeug für seinen nächsten Einsatz vollständig geladen ist.

Ampcontrol ist eine hardwareunabhängige Softwareplattform, die mit über 40 Ladegeräteherstellern und 60 Modellen getestet wurde und AC-Laden (Level 2), DC-Schnellladen (CCS1 und CCS2) sowie Megawatt Charging Systems (MCS) mit hoher Leistung unterstützt. Das System kommuniziert nativ mit diversen Microgrid-Komponenten, darunter BESS-Controller, Solarwechselrichter und Gebäudezähler. Für die Zugangskontrolle und Zahlungsabwicklung unterstützt Ampcontrol RFID-Tags, VID/MAC-Autorisierung, kontaktlose Kreditkartenterminals (wie Payter und Nayax) sowie ISO 15118 Plug & Charge-Prozesse.

Ampcontrol setzt Sicherheitsstandards auf Unternehmensebene um, hält die Zertifizierungen ISO 27001:2022 sowie SOC 2 Typ 1 und Typ 2 und erfüllt strikt die Anforderungen der EU-DSGVO. Der Benutzerzugriff wird über ein Keycloak-basiertes Single Sign-On (SSO) verwaltet, das OAuth 2.0, OpenID Connect und SAML 2.0 unterstützt und eine nahtlose Integration mit Identitätsanbietern wie Microsoft Entra ID, Google Workspace und Okta ermöglicht. Alle Plattformdaten werden während der Übertragung mit TLS 1.2+ (einschließlich mTLS Profil 3 für OCPP-Verbindungen) verschlüsselt, ruhende Daten sind durch AES-256-Verschlüsselung geschützt und die Systeminfrastruktur wird in isolierten Kubernetes-Clustern sowie privaten VPC-Umgebungen betrieben.