الصيانة الوقائية لمحطة شحن المركبات الكهربائية

عمليات التفتيش على أجهزة شحن المركبات الكهربائية

يجب أن تشمل الصيانة الوقائية لنقاط الشحن كلاً من عمليات التفتيش المنتظمة والمراقبة المتعمقة لشاحن المركبات الكهربائية.

تعتبر عمليات التفتيش على محطات شحن المركبات الكهربائية أمرًا بالغ الأهمية لأنها تسمح للمفتشين أو الكهربائيين بتحديد العلامات المرئية للتآكل والتآكل والوصلات الفضفاضة والمشكلات الحرارية. على سبيل المثال، واجهنا حالات كانت فيها الأسلاك الكهربائية فضفاضة، أو أظهرت مكونات معينة علامات مبكرة للتآكل. أثناء عمليات تفتيش محطة شحن المركبات الكهربائية، يمكن للموظفين إما استبدال الوحدات المعيبة على الفور أو تحديد موعد للاستبدال في غضون الأسابيع المقبلة.

توفر عمليات فحص الشاحن هذه أيضًا فرصة لتنظيف معدات الشحن من الداخل والخارج. يمكن للأوساخ والغبار أن تمنع تدفق الهواء وتتسبب في ارتفاع درجة الحرارة، لذا فإن تنظيف فلاتر الهواء أو استبدالها أثناء عمليات التفتيش يمكن أن يطيل عمر المعدات بشكل كبير.

بالإضافة إلى عمليات التفتيش والتنظيف، يجب على موظفي العمليات مراجعة تقارير الأخطاء لكل شاحن يوميًا أو أسبوعيًا على الأقل. غالبًا ما يتم دمج هذه التقارير مع سجلات مركز الاتصال لتحديد أجهزة الشحن ذات المشكلات المتكررة. يمكن للفنيين بعد ذلك إجراء التشخيص عن بُعد على شاحن EV وتحديد موعد فحص محطة شحن المركبات الكهربائية في الموقع إذا لزم الأمر.

‍

استخدام الذكاء الاصطناعي لصيانة محطة شحن المركبات الكهربائية

تقوم محطات شحن المركبات الكهربائية بإنشاء كميات هائلة من سجلات البيانات ورسائل الخطأ وبيانات القياس العامة. تستخدم شركات البرمجيات هذه البيانات لإنشاء رسوم بيانية مرئية وتقديم رؤى لمشغل نقطة الشحن.

مع ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة، مثل ChatGPT، هناك فرص جديدة للوظائف المتقدمة. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي فحص السجلات والرسائل ومقارنتها بالأنماط السابقة لتحديد المشكلات المحتملة بسرعة أكبر. يساعد هذا التحليل الآلي لبيانات شحن الأسطول شركات الشحن على اكتشاف المشكلات بشكل أسرع دون غربلة السجلات يدويًا ومقارنتها بتقارير الأخطاء السابقة. يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا معالجة بيانات محطة شحن المركبات الكهربائية أكثر مما يمكن للإنسان التعامل معه بشكل عملي.

في حين أن نماذج الذكاء الاصطناعي لصيانة محطة شاحن المركبات الكهربائية تتحسن وتوفر المزيد من القدرات، فمن المهم ملاحظة أن العديد من حالات التعطل لا تزال تنبع من مشكلات أساسية: نقص المراقبة المناسبة، أو فقدان فرق الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، أو الأخطاء البسيطة. لذلك، ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة تكميلية وليس حلاً لهذه التحديات الأساسية.

‍

وثائق محطة شحن المركبات الكهربائية وتاريخ الخدمة

تتمثل إحدى أهم العقبات التي تحول دون المراقبة والإصلاحات الفعالة في عدم وجود وثائق فنية مناسبة لأجهزة شحن المركبات الكهربائية، بما في ذلك قائمة رموز الأخطاء وجهات الاتصال لدعم OEM. هذه المعلومات ضرورية لصيانة محطة شحن المركبات الكهربائية ومراقبتها، وبدونها، يمكن أن يصبح الحفاظ على أسطول من أجهزة شحن المركبات الكهربائية أمرًا شبه مستحيل. تتضمن المعلومات الأساسية:

وثائق الشاحن: معلومات فنية مفصلة حول مكونات الشاحن وتعليمات الصيانة والواجهات والتفاصيل الأخرى ذات الصلة.

رموز خطأ الشاحن: قائمة شاملة من الرموز التي تشير إلى أخطاء محددة. يتم إرسال هذه الرموز من الشاحن إلى برنامج المراقبة لفريق المراقبة عن بُعد. تحتوي بعض الشركات المصنعة على أكثر من 500 رمز خطأ.

سجلات الصيانة: سجلات مفصلة لجميع أنشطة صيانة محطات شحن المركبات الكهربائية وعمليات التفتيش والإصلاح والاستبدال. تساعد هذه السجلات على تتبع أداء المكونات وتحديد الاتجاهات التي قد تشير إلى المشكلات الأساسية.

سجل الخدمة: سجل خدمة كامل لكل مكون رئيسي، بما في ذلك محولات الطاقة والمحولات والمفاتيح الكهربائية. هذه الوثائق ضرورية لتخطيط عمليات الاستبدال والترقيات.

لا تعمل الوثائق المناسبة وسجل الخدمة الذي يتم صيانته جيدًا على تبسيط الصيانة فحسب، بل تدعم أيضًا التحليل التنبئي للإصلاحات والترقيات المستقبلية.