Subscribe & get the latest news in your email
بواسطة
June 25, 2025
هل تعرف التحدي الأول لمديري الأسطول الكهربائي؟
(تلميح: إنه ليس نطاق البطارية!)
يعتقد معظم الناس أن نطاق البطارية هو أكبر مشكلة. في الواقع، المشكلة الأكبر هي كيفية إدارة عدد كبير من السيارات الكهربائية (EVs) في مكان واحد.
من المنطقي عندما تفكر في الأمر.
تضع متطلبات الشحن لأسطول كهربائي كبير ضغطًا كبيرًا على إمدادات الكهرباء وتتطلب بنية تحتية جيدة وحلول شحن مبتكرة.
إذا كنت تريد معرفة المزيد عن إدارة الطاقة والشحن الذكي، فقم بتنزيل تقريرنا الجديد، «إدارة الطاقة 101: كيفية شحن الأساطيل الكهربائية بكفاءة«.
ماكينزي تشير التقديرات إلى أن المركبات الكهربائية للأسطول يمكن أن يكون لها تكلفة إجمالية للملكية تقل بنسبة 15 إلى 25 في المائة عن مركبات ICE ذات محرك الاحتراق الداخلي المكافئة بحلول عام 2030.
لهذا السبب، إلى جانب التشريعات المتزايدة والأهداف الحكومية، تتطلع العديد من الشركات إلى بناء أساطيل كهربائية خلال العقد المقبل.
ولكن الطريقة الوحيدة التي يمكن لمديري الأساطيل من خلالها تحقيق هذه الوفورات الكبيرة في التكاليف هي إدارة أعمالهم اليومية بما يتماشى مع عمليات الأسطول.
تشمل أنشطة الأعمال اليومية ما يلي:
تشمل عمليات أسطول المركبات الكهربائية:
ولكن كيف يمكنك التوفيق بين أهداف أسطولك الكهربائي وأنشطة عملك اليومية؟
ستحدد هذه المقالة حالة الاستخدام ذات الصلة وتوفر تحليلًا متعمقًا لكيفية تحقيق أهداف الأسطول والأعمال.
حالة الاستخدام التي نقدمها في هذه المقالة هي شركة توفر وسائل النقل للأشخاص، سواء كانت سيارة أجرة للتأجير أو تأجير السيارات.
كدليل، فكر في خدمات مثل أوبر، ليفت، عبر، أمسك، أو أسطول سيارات الأجرة التقليدي.
لغرض هذه الدراسة، سنفترض أن الشركة تخطط للحصول على أسطول كهربائي بنسبة 100٪ بحلول عام 2025 وتستعد لذلك الآن. إنهم ملتزمون تمامًا بـ تقليل انبعاثات غازات الدفيئة باستخدام السيارات الكهربائية ولكن يمكن فقط تخصيص ميزانية محدودة للاستثمار في محطات الشحن والسيارات الكهربائية وأنظمة البرمجيات الجديدة.
إنهم يخططون لشحن 100 مركبة في عدة مواقع، مع شحن المركبات ليلاً وتشغيلها خلال النهار. للبدء في التحرك نحو هذا الهدف، يريدون تثبيت نقاط شحن جديدة خلال الأشهر الستة المقبلة.
في هذه الحالة، يكون لمدير المشروع أو مدير الأسطول ثلاثة أهداف رئيسية:
سنفحص الآن سيناريوهين محتملين. الأول هو الشحن غير المحسن، والثاني يتضمن التركيز على الشحن المحسن. سنناقش نتائج كل نهج ونقيّم الإيجابيات والسلبيات.
في هذا السيناريو، أجريت تحليلًا وحددت كيف سيعمل أسطول سيارات الأجرة الكهربائية الجديد في هذا الموقع.
تنطبق المعلمات التالية:
في هذه المرحلة، تعتقد أنك جاهز تمامًا للمضي قدمًا في الخطة وبدء التثبيت.
ثم يحدث ذلك.
يوضح مزود خدمة المرافق أنه لا يمكنك الحصول على سعة طاقة كافية لهذا العدد من المركبات. إنهم بحاجة إلى التخطيط والتنفيذ إنشاءات الشبكة لتثبيت محولات وخطوط شبكة جديدة لمحطات شحن المركبات الكهربائية الخاصة بك. سيكلف ذلك عدة ملايين من الدولارات ويستغرق 12 شهرًا على الأقل للتخطيط والحصول على الموافقات وتنفيذ البناء.
لماذا؟
ستتطلب محطات شحن المركبات الكهربائية سعة إجمالية تبلغ 1200 كيلو واط. لسوء الحظ، لا يتوفر للموقع المحدد سوى جزء من تلك السعة.
هذا ما سيبدو عليه يوم واحد من العملية:
تبدأ جميع المركبات في الشحن فورًا عندما يقوم السائق بتوصيل السيارة بنقطة الشحن. هذا يؤدي إلى ذروة 1200 كيلو واط. ستؤدي أي محطة شحن إضافية تقوم بتثبيتها لاحقًا إلى زيادة ذروة الطلب على الطاقة بشكل أكبر.
في هذه الحالة، سيفشل مشروعك بالكامل لسببين:
ومع ذلك، ستجد أيضًا نتيجة أخرى مثيرة للاهتمام: يُظهر تحليلك أن جميع مركباتك تبدو مشحونة بالكامل بين الساعة 3 صباحًا و 5 صباحًا. والأغلبية في الواقع قبل الساعة 4 صباحًا.
قررت إجراء تحليل ثانٍ. هذه المرة تفترض أن شركتك تستخدم جديدًا تقنية التحسين لشحن أسطول المركبات الكهربائية الذكي.
في هذا السيناريو، سيتصل برنامج التحسين لأسطولك الكهربائي بالمركبات ومحطات الشحن وأنظمة إدارة الأسطول الأخرى ذات الصلة.
يأخذ في الاعتبار العديد من معايير سيارات الأسطول الكهربائي الخاصة بك، مثل الطاقة المتبقية في البطاريات ووقت المغادرة لكل مركبة.
لذلك، قمت بتعيين النظام للتحليل، وكانت النتائج مفاجئة:
أحداث الشحن لشحن أسطول المركبات الكهربائية غير المنضبط لـ 100 مركبة كهربائية: المحور X (التاريخ والوقت من 8 صباحًا إلى 12 صباحًا في اليوم التالي) مقدمة من التحكم في الأمبير
مع وجود هذا التحليل الجديد في متناول اليد، يمكنك تحديد موعد ثانٍ مع مزود المرافق الخاص بك.
وأخبار رائعة! يوافقون على الخطة. لا يلزم إنشاء شبكة وسعة طاقة إضافية.
ما يعنيه هذا من الناحية العملية هو أنك تظل أقل من الميزانية، وتحافظ على الجدول الزمني للمشروع، وقد حددت تقنية جديدة لمساعدة مشغلي أسطولك في إدارة شحن المركبات الكهربائية.
إنه أمر لا يحتاج إلى تفكير. عليك أن تقرر اتباع السيناريو الثاني للشحن المحسن.
الخطوة التالية هي معرفة كيفية القيام بذلك قم بتوصيل نظام إدارة الأسطول الخاص بك بحل الشحن الذكي.
تزيد كل شاحنة أو شاحنة أو سيارة كهربائية جديدة من تعقيد شحن السيارة وجدولة أسطولك.
من الإستراتيجية المحفوفة بالمخاطر السماح لمدير الأسطول أو السائق بجدولة عمليات الشحن يدويًا. يعد استخدام أنظمة إدارة الأحمال المحلية نهجًا ممكنًا، ولكنها عادةً ما تقتصر على عدد صغير من محطات الشحن ولا تتصل بنظام الأسطول أو المركبات.
لذلك، يوصى باستخدام تقنية أحدث. الاتجاه الأخير هو استخدام الحلول القائمة على السحابة بالكامل لتحسين أساطيل المركبات الكهربائية. غالبًا ما تكون الحلول السحابية أكثر استقرارًا وأمانًا لأنها تحتوي على العديد من وظائف النسخ الاحتياطي المضمنة في الخوادم البعيدة. بالإضافة إلى ذلك، تعد طرق التحسين على الخدمات السحابية أكثر قابلية للتطوير وقوة من الطرق المحلية.
من خلال توصيل المركبات وأنظمة إدارة الأسطول وبرامج الشحن الذكي، يحدث التحسين بالكامل في الخلفية. كل ما يحتاجه السائقون هو توصيل المركبات. يمكن استخدام هذا النهج المُدار عبر السحابة للحافلات أو الشاحنات الصغيرة أو سيارات الركاب أو أي نوع من المركبات.
الميزة الرئيسية لذلك هي أنه في معظم الأوقات، تكون المعلومات متاحة بالفعل في نظام إدارة الأسطول الحالي. إذا لم يكن الأمر كذلك، يمكنك أيضًا إضافة أجهزة إنترنت الأشياء الصغيرة ذات الأسعار المعقولة لتتبع بيانات GPS والبطارية في الوقت الفعلي، على سبيل المثال.
يكمن جمال ذلك في أن البرنامج يطبق الخوارزميات وأدوات التعلم الآلي تلقائيًا لتولي الرياضيات والتحليل. سيتحكم البرنامج في جداول الشحن مع التركيز الوحيد على خفض التكاليف والالتزام بالبرنامج المجدول.
الخاتمة
فيما يلي النقاط الرئيسية من حالة الاستخدام الموضحة أعلاه:
عند التحكم في الأمبير، قمنا بتطوير تقنية لتحسين شحن الأسطول من خلال السحابة. نحن نساعد بنجاح شبكات الشحن ومشغلي الأساطيل في جميع أنحاء العالم لتزويد مركبات أسطولهم بالكهرباء.
Ampcontrol هو برنامج قائم على السحابة يتصل بسلاسة بشبكات الشحن والمركبات وأنظمة الأسطول وأنظمة البرامج الأخرى. لا حاجة إلى أجهزة، فقط تكامل لمرة واحدة.
