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May 15, 2025
¿Conoces el desafío número uno para los administradores de flotas eléctricas?
(Sugerencia: ¡no es la autonomía de la batería!)
La mayoría de la gente piensa que la autonomía de la batería es el mayor problema. De hecho, el mayor problema es cómo gestionar una gran cantidad de vehículos eléctricos (VE) en un solo lugar.
Si lo piensas, tiene sentido.
Las demandas de carga de una gran flota eléctrica ejercen una gran presión sobre el suministro eléctrico y requieren una buena infraestructura y soluciones de carga innovadoras.
Si quieres obtener más información sobre la gestión de la energía y la carga inteligente, descarga nuestro nuevo informe «Gestión de la energía 101: Cómo cargar de manera eficiente las flotas eléctricas«.
McKinsey estima que los vehículos eléctricos de la flota pueden tener un costo total de propiedad entre un 15 y un 25 por ciento inferior al de los vehículos ICE con motor de combustión interna equivalentes para 2030.
Por esta razón, combinada con el aumento de la legislación y los objetivos gubernamentales, muchas empresas buscan construir flotas eléctricas durante la próxima década.
Sin embargo, la única forma en que los administradores de flotas pueden lograr estos considerables ahorros de costos es si administran sus negocios diarios de acuerdo con las operaciones de la flota.
Las actividades comerciales diarias incluyen:
Las operaciones de la flota de vehículos eléctricos incluyen:
Pero, ¿cómo puede alinear los objetivos de su flota eléctrica y sus actividades comerciales diarias?
Este artículo describirá un caso de uso relevante y proporcionará un análisis en profundidad de cómo se pueden lograr los objetivos comerciales y de la flota.
El caso de uso que presentamos en este artículo es el de una empresa que ofrece transporte a personas, ya sea un taxi de alquiler o vehículos de alquiler.
Como guía, piense en servicios como Uber, Lyft, Vía, Agarra, o una flota de taxis tradicional.
A los efectos de este estudio, vamos a suponer que la compañía planea tener una flota 100% electrificada para 2025 y se está preparando para ello ahora. Están totalmente comprometidos con reducir las emisiones de GEI con vehículos eléctricos pero solo puede asignar un presupuesto limitado para invertir en estaciones de carga, vehículos eléctricos y nuevos sistemas de software.
Planean cargar 100 vehículos en varios lugares, cargando los vehículos por la noche y funcionando durante el día. Para comenzar a avanzar hacia este objetivo, quieren instalar nuevos puntos de recarga en los próximos seis meses.
En este caso, el director del proyecto o el administrador de la flota tiene tres objetivos principales:
Ahora examinaremos dos posibles escenarios. El primero es la carga no optimizada y el segundo implica centrarse en la carga optimizada. Analizaremos los resultados de cada enfoque y sopesaremos los pros y los contras.
En este escenario, ha realizado un análisis e identificado cómo funcionará su nueva flota de taxis eléctricos en esa ubicación.
Se aplican los siguientes parámetros:
En este punto, cree que está listo para seguir adelante con el plan y comenzar la instalación.
Luego sucede.
El proveedor de servicios públicos explica que no se puede obtener suficiente capacidad de energía para esta cantidad de vehículos. Necesitan planificar y ejecutar construcciones de red para instalar nuevos transformadores y líneas de red para sus estaciones de carga de vehículos eléctricos. Eso costará varios millones de dólares y llevará al menos 12 meses planificar, obtener las aprobaciones y ejecutar la construcción.
¿Por qué?
Las estaciones de carga de vehículos eléctricos requerirán una capacidad total de 1200 kW. Lamentablemente, el sitio seleccionado solo tiene disponible una parte de esa capacidad.
Así es como se verá un día de operación:
Todos los vehículos comienzan a cargarse inmediatamente cuando el conductor conecta el vehículo al punto de recarga. Esto lleva a un pico de 1200 kW. Cualquier estación de carga adicional que instales más adelante incrementará aún más la demanda máxima de energía.
En este caso, el proyecto en general fracasaría por dos motivos:
Sin embargo, también encuentras otro resultado interesante: tu análisis muestra que todos tus vehículos parecen estar completamente cargados entre las 3 de la mañana y las 5 de la mañana. Y la mayoría, de hecho, antes de las 4 de la mañana.
Decide realizar un segundo análisis. Esta vez, asume que su empresa utiliza un nuevo tecnología de optimización para la carga inteligente de flotas de vehículos eléctricos.
En este escenario, su software de optimización para su flota eléctrica se conectará a los vehículos, las estaciones de carga y otros sistemas de gestión de flotas relevantes.
Tiene en cuenta varios parámetros de los vehículos eléctricos de su flota, como la energía restante en las baterías y la hora de salida de cada vehículo.
Por lo tanto, configura el sistema para el análisis y los resultados son sorprendentes:
Eventos de carga para la carga descontrolada de una flota de vehículos eléctricos de 100 vehículos eléctricos: eje X (fecha y hora de 8 a. m. a 12 a. m. del día siguiente) proporcionados por Control de amplificadores
Con este nuevo análisis en la mano, usted programa una segunda cita con su proveedor de servicios públicos.
¡Y una gran noticia! Aprueban el plan. No se requiere la construcción de la red ni una capacidad de energía adicional.
Lo que esto significa en términos prácticos es que se mantiene por debajo del presupuesto, mantiene el cronograma del proyecto y ha identificado una nueva tecnología para ayudar a los operadores de su flota a gestionar la carga de los vehículos eléctricos.
Es una obviedad. Decides optar por el segundo escenario de carga optimizada.
El siguiente paso es averiguar cómo conecta tu sistema de gestión de flotas con la solución de carga inteligente.
Cada camioneta, camión o automóvil eléctrico nuevo aumenta la complejidad de cargar el automóvil y programar su flota.
Es una estrategia arriesgada dejar que el administrador de la flota o el conductor programen los procesos de cobro manualmente. El uso de sistemas de gestión de carga locales es un enfoque posible, pero por lo general se limitan a un número reducido de estaciones de carga y no se comunican con el sistema de la flota ni con los vehículos.
Por lo tanto, se recomienda utilizar tecnología más reciente. La última tendencia es utilizar soluciones totalmente basadas en la nube para la optimización de las flotas de vehículos eléctricos. Las soluciones en la nube suelen ser más estables y seguras, ya que tienen varias funciones de respaldo integradas en los servidores remotos. Además, los métodos de optimización de los servicios en la nube son más escalables y robustos que los locales.
Al conectar los vehículos, los sistemas de gestión de flotas y el software de carga inteligente, toda la optimización se realiza en segundo plano. Todo lo que tienen que hacer los conductores es conectar los vehículos. Este enfoque gestionado en la nube se puede utilizar en autobuses, furgonetas, vehículos de pasajeros o cualquier tipo de vehículo.
La principal ventaja de esto es que, la mayoría de las veces, la información ya está disponible en el sistema de gestión de flotas actual. De lo contrario, también puede agregar pequeños dispositivos de IoT asequibles para rastrear los datos del GPS y la batería en tiempo real, por ejemplo.
La belleza de esto es que el software aplica algoritmos y herramientas de aprendizaje automático automáticamente para hacerse cargo de las matemáticas y el análisis. El software controlará los programas de carga con el único objetivo de reducir los costos y cumplir con el programa programado.
Conclusión
Estas son las principales conclusiones del caso de uso descrito anteriormente:
En Control de amplificadores, hemos desarrollado el tecnología para optimizar la carga de la flota a través de la nube. Estamos ayudando con éxito a las redes de carga y a los operadores de flotas de todo el mundo a electrificar los vehículos de su flota.
Ampcontrol es un software basado en la nube que se conecta sin problemas a redes de carga, vehículos, sistemas de flota y otros sistemas de software. No se necesita hardware, solo una integración única.
