Door
June 25, 2025
Weet u wat de grootste uitdaging is voor beheerders van elektrische wagenparken?
(Hint: het is geen batterijbereik!)
De meeste mensen denken dat de actieradius van de batterij het grootste probleem is. In feite is het grootste probleem hoe je een groot aantal elektrische voertuigen (EV's) op één locatie kunt beheren.
Het is logisch als je erover nadenkt.
De oplaadeisen van een groot elektrisch wagenpark leggen een grote druk op de elektriciteitsvoorziening en vereisen een goede infrastructuur en innovatieve laadoplossingen.
Als je meer wilt weten over energiebeheer en slim opladen, download dan ons nieuwe rapport, „Energiebeheer 101: Hoe elektrische vloten efficiënt op te laden„.
McKinsey schat dat de totale eigendomskosten van elektrische voertuigen in het wagenpark tegen 2030 15 tot 25 procent lager kunnen zijn dan vergelijkbare ICE-voertuigen met een interne verbrandingsmotor.
Om deze reden, in combinatie met toenemende wetgeving en overheidsdoelstellingen, zijn veel bedrijven van plan om de komende tien jaar elektrische vloten te bouwen.
Maar wagenparkbeheerders kunnen deze aanzienlijke kostenbesparingen alleen realiseren als ze hun dagelijkse activiteiten beheren in lijn met de vlootactiviteiten.
De dagelijkse bedrijfsactiviteiten omvatten:
De activiteiten van het EV-wagenpark omvatten:
Maar hoe kunt u zowel de doelstellingen van uw elektrische vloot als uw dagelijkse bedrijfsactiviteiten op elkaar afstemmen?
In dit artikel wordt een relevante use case geschetst en wordt een diepgaande analyse gegeven van hoe zowel wagenpark- als bedrijfsdoelstellingen kunnen worden bereikt.
De use-case die we in dit artikel presenteren, is een bedrijf dat vervoer aanbiedt aan mensen, of het nu gaat om een huurauto of een huurauto.
Denk als leidraad aan diensten zoals Uber, Lyft, Via, Grijp, of een traditionele taxivloot.
Voor dit onderzoek gaan we ervan uit dat het bedrijf van plan is om tegen 2025 een 100% geëlektrificeerde vloot te hebben en zich daar nu op voorbereidt. Ze zetten zich volledig in voor vermindering van de uitstoot van broeikasgassen met elektrische voertuigen maar kan slechts een beperkt budget toewijzen om te investeren in laadstations, elektrische voertuigen en nieuwe softwaresystemen.
Ze zijn van plan om 100 voertuigen op verschillende locaties op te laden, waarbij de voertuigen's nachts worden opgeladen en overdag worden gebruikt. Om dit doel te bereiken, willen ze in de komende zes maanden nieuwe laadpunten installeren.
In dit geval heeft de projectmanager of wagenparkbeheerder drie hoofddoelen:
We bekijken nu twee mogelijke scenario's. De eerste is niet-geoptimaliseerd opladen en de tweede betreft een focus op geoptimaliseerd opladen. We bespreken de resultaten van elke aanpak en wegen de voor- en nadelen af.
In dit scenario hebt u een analyse uitgevoerd en vastgesteld hoe uw nieuwe elektrische taxivloot op die locatie zal functioneren.
De volgende parameters zijn van toepassing:
Op dit moment denk je dat je helemaal klaar bent om door te gaan met het plan en met de installatie te beginnen.
Dan gebeurt het.
De energieleverancier legt uit dat je niet genoeg stroomcapaciteit kunt krijgen voor dit aantal voertuigen. Ze moeten plannen en uitvoeren netconstructies om nieuwe transformatoren en rasterlijnen te installeren voor uw EV-laadstations. Dat kost enkele miljoenen dollars en duurt minstens 12 maanden om te plannen, goedkeuringen te krijgen en de bouw uit te voeren.
Waarom?
De laadstations voor elektrische voertuigen hebben een totaal vermogen van 1.200 kW nodig. Helaas is op de geselecteerde site slechts een deel van die capaciteit beschikbaar.
Zo zal een operatiedag eruit zien:
Alle voertuigen beginnen onmiddellijk met opladen wanneer de bestuurder de auto op het laadpunt aansluit. Dit leidt tot een piek van 1.200 kW. Elk extra laadstation dat u later installeert, zou het piekvermogen nog meer verhogen.
In dit geval zou uw totale project om twee redenen mislukken:
U vindt echter ook een ander interessant resultaat: uit uw analyse blijkt dat al uw voertuigen tussen 03.00 en 05.00 uur volledig opgeladen lijken te zijn. En de meerderheid eigenlijk voor 04.00 uur.
Je besluit een tweede analyse uit te voeren. Deze keer ga je ervan uit dat je bedrijf een nieuwe optimalisatietechnologie voor intelligent opladen van EV-wagenparken.
In dit scenario wordt uw optimalisatiesoftware voor uw elektrische wagenpark verbonden met de voertuigen, de laadstations en andere relevante wagenparkbeheersystemen.
Het houdt rekening met verschillende parameters van uw elektrische wagenpark, zoals de resterende energie in de batterijen en de vertrektijd van elk voertuig.
Dus je stelt het systeem in voor analyse en de resultaten zijn verrassend:
Oplaadgebeurtenissen voor ongecontroleerd opladen van elektrische voertuigen in een EV-wagenpark voor 100 elektrische voertuigen: X-as (datumtijd van 8.00 tot 12.00 uur de volgende dag), geleverd door Versterkerregeling
Met deze nieuwe analyse maakt u een tweede afspraak met uw energieleverancier.
En geweldig nieuws! Ze keuren het plan goed. Er zijn geen netconstructie en extra stroomcapaciteit vereist.
In de praktijk betekent dit dat u onder het budget blijft, dat u zich aan het tijdschema van het project houdt en dat u een nieuwe technologie hebt gevonden om uw wagenparkbeheerders te helpen bij het beheren van het opladen van de elektrische voertuigen.
Het is een goed idee. U kiest voor het tweede scenario van geoptimaliseerd opladen.
De volgende stap is om uit te zoeken hoe verbind uw wagenparkbeheersysteem met de slimme laadoplossing.
Elke nieuwe elektrische bestelwagen, vrachtwagen of auto verhoogt de complexiteit van het opladen van de auto en het plannen van uw wagenpark.
Het is een riskante strategie om uw wagenparkbeheerder of chauffeur de laadprocessen handmatig te laten plannen. Het gebruik van lokale laadbeheersystemen is een mogelijke aanpak, maar deze zijn meestal beperkt tot een klein aantal laadstations en communiceren niet met uw wagenparksysteem of voertuigen.
Daarom wordt aanbevolen om nieuwere technologie te gebruiken. De nieuwste trend is om volledig cloudgebaseerde oplossingen te gebruiken voor de optimalisatie van het wagenpark van elektrische voertuigen. Cloudoplossingen zijn vaak stabieler en veiliger omdat ze verschillende back-upfuncties hebben ingebouwd in externe servers. Bovendien zijn optimalisatiemethoden voor cloudservices schaalbaarder en robuuster dan lokale methoden.
Door voertuigen, wagenparkbeheersystemen en intelligente laadsoftware met elkaar te verbinden, gebeurt de volledige optimalisatie op de achtergrond. Het enige wat de chauffeurs hoeven te doen is de voertuigen aansluiten. Deze cloudbeheerde aanpak kan worden gebruikt voor bussen, bestelwagens, personenauto's of elk type voertuig.
Het grote voordeel hiervan is dat de informatie meestal al beschikbaar is in het huidige wagenparkbeheersysteem. Zo niet, dan kunt u ook kleine betaalbare IoT-apparaten toevoegen om bijvoorbeeld GPS- en batterijgegevens in realtime bij te houden.
Het mooie is dat de software automatisch algoritmen en machine learning-tools toepast om wiskunde en analyse over te nemen. De software beheert de laadschema's met als enige focus het verlagen van de kosten en het volgen van het geplande programma.
Conclusie
Dit zijn de belangrijkste conclusies uit de hierboven beschreven use-case:
Bij Versterkerregeling, hebben we de ontwikkeld technologie om het opladen van het wagenpark via de cloud te optimaliseren. We helpen laadnetwerken en wagenparkbeheerders over de hele wereld met succes bij het elektrificeren van hun wagenpark.
Ampcontrol is een cloudgebaseerde software die naadloos aansluit op laadnetwerken, voertuigen, wagenparksystemen en andere softwaresystemen. Geen hardware nodig, slechts een eenmalige integratie.