Subscribe & get the latest news in your email
بواسطة
June 25, 2025
عندما يتعلق الأمر بتشغيل أسطول من المركبات الكهربائية، فإن البنية التحتية للشحن هي شريان الحياة الذي يحافظ على تشغيل كل شيء بسلاسة وفي الوقت المحدد.
بالنسبة لمديري الأساطيل، يمكن أن تؤدي مشاكل الشاحن أو انقطاع التيار الكهربائي إلى مشاكل مثل التأخير والتكاليف الإضافية وأصحاب المصلحة غير السعداء.
مع زيادة شعبية المركبات الكهربائية في جميع أنحاء العالم، ستكون موثوقية الشاحن مصدر قلق كبير في المستقبل. تحتاج الأساطيل إلى تجنب التعطل بأي ثمن.
حديث تقرير بلومبيرج أظهر أن اعتماد المركبات الكهربائية يرتفع بشكل كبير على مستوى العالم. قفزت المبيعات من 10.5 مليون في عام 2022 إلى حوالي 27 مليونًا متوقعًا بحلول عام 2026. من المتوقع أن تشكل المركبات الكهربائية 30٪ من مبيعات سيارات الركاب الجديدة بحلول عام 2026، ارتفاعًا من 14٪ في عام 2022.
يرجع التسارع في اعتماد المركبات الكهربائية في الغالب إلى الوعي البيئي المتزايد. يؤدي تغير المناخ والضغط لخفض آثار الكربون إلى توجيه العالم نحو النقل الأخضر.
يمكن أن يساعد الشحن الذكي على كلا الجبهتين - الموثوقية و الاستدامة.
في هذا الدليل، سنلقي نظرة على بعض التحديات الشائعة لشاحن المركبات الكهربائية وكيف تساعد برامج الشحن الذكي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الأساطيل في التغلب عليها.
يعد الشحن القوي ضروريًا للسفر لمسافات طويلة والتشغيل اليومي الموثوق. وينطبق هذا بشكل خاص على الأساطيل التي تحتاج إلى استمرار الخدمات طوال النهار أو الليل - مثل الخدمات اللوجستية والحافلات والخدمات التجارية.
مع وجود بنية تحتية موثوقة للشحن، يمكن للأساطيل تجنب أو الحد من تأثير المشكلات التالية:
والأهم من ذلك، أن البنية التحتية الصلبة لشحن المركبات الكهربائية تمكن الأساطيل من توفيرها الاتساق والأداء في الوقت المحدد. هذه هي نقاط البيع الرئيسية لمعظم مزودي الخدمات اللوجستية والتجارية.
يمكن أن تنشأ فترة توقف شاحن EV من مجموعة متنوعة من المصادر.
تعد الصيانة السيئة واحدة من أكبر المشكلات التي تواجه صناعة المركبات الكهربائية. أ دراسة حديثة من جامعة كاليفورنيا وجدت أن 27.5٪ من أجهزة الشحن السريعة 657 DC في منطقة خليج سان فرانسيسكو كانت معطلة في وقت الدراسة.
إذا كان الإحصاء أعلاه مناسبًا، فإنه يقترح ثلاثة أشياء:
لنلق نظرة على مثال.
تخيل أنك وصلت إلى مستودع الخدمات اللوجستية الخاص بك صباح يوم الاثنين ووجدت أن أحد أجهزة الشحن الأساسية الخاصة بك لا يعمل. يتم وضع المركبات في قائمة الانتظار، مما يتسبب في تأخير الإرسال. بدون برامج إدارة الشحن، قد تبدو عملية استكشاف الأخطاء وإصلاحها كما يلي:
على الرغم من إجراء كل هذه الفحوصات، لا يزال السبب الجذري لغزًا. فقط بعد استدعاء فني يقوم بإجراء اختبار تشخيصي عميق، يتم تحديد خطأ بسيط في الدوائر الداخلية على أنه المشكلة.
بحلول هذا الوقت، تأخرت عملياتك لمدة أربع ساعات، مما تسبب في إزعاج السائقين والعملاء الساخطين وخسائر الإيرادات.
من الواضح جدًا أن هذه ليست الطريقة الأكثر فعالية لتشغيل تشخيص الشاحن وتصحيح المشكلات.
لحسن الحظ، هناك بديل لهذه المشكلة يساعدك في الحفاظ على وقت تشغيل الشاحن - برنامج إدارة الشحن الذكي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي.
أنظمة إدارة الشحن الذكية المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل التحكم في الأمبير، تقدم عددًا من المزايا الرئيسية:
دعنا نعود إلى مثال مستودع الخدمات اللوجستية.
هذه المرة، بدلاً من قضاء ساعات في محاولة تشخيص المشكلة، يحتوي المستودع على نظام برنامج شحن ذكي. في هذه الحالة، يكتشف البرنامج تقلبات غير عادية في درجات الحرارة في دوائر الشاحن. يشير هذا إلى وجود خطأ داخلي يمكن معالجته قبل التسبب في فشل كامل.
يمكن للنظام أن يلاحظ الأنماط التي أدت تاريخيًا إلى الفشل، مثل تآكل الأجزاء وتدهورها. بدلاً من تعطل الأجزاء وتعطل الماكينة، ستتلقى تنبيهًا مسبقًا لاستبدال الأجزاء بشكل استباقي، مما يوفر الوقت والمال.
حتى بدون الاكتشاف المبكر، تعمل أدوات التشخيص على تسريع حل المشكلات بمجرد حدوثها. يمكن تقييم أجهزة الشحن عن بُعد وحتى إعادة تشغيلها - دون الحاجة إلى فني. هذا يقلل بشكل كبير من وقت التوقف عن العمل ويسرع الإصلاحات.
أحد الأشياء الرئيسية التي يجب البحث عنها في نظام برامج الشحن الذكي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي هو مدى تكامله مع البنية التحتية لشحن المركبات الكهربائية.
على سبيل المثال، يتصل Ampcontrol مباشرة بنقاط شحن OCPP، وتقنيات معلومات السيارة، وعدادات الطاقة، وإشارات المرافق. يتيح لك هذا النهج التكاملي جمع مجموعة واسعة من البيانات وتخزينها وتحليلها وتشغيل التشخيصات عن بُعد.
بالإضافة إلى ذلك، من خلال المزامنة مع أنظمة جدولة المركبات، يمكن للبرنامج التنبؤ بالوقت الذي تتطلب فيه المركبات الشحن. يمكن أن يساعد البرنامج أيضًا في إدارة الحمل بشكل ديناميكي، مما يضمن توزيع الطاقة على النحو الأمثل بين جلسات الشحن النشطة.
يمكن لبرنامج الشحن الذكي أيضًا تتكامل مع أنظمة الطاقة الشمسية والقياس لزيادة خفض تكاليف الطاقة وانبعاثات الكربون، بالإضافة إلى الاستجابة لأحداث المرافق وإمكانية تحقيق إيرادات إضافية من خلال مبادرات نقل المركبات إلى الشبكة.
يتميز Ampcontrol أيضًا بوقت تشغيل بنسبة 99.995٪ ودعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يساعد أيضًا على تقليل اضطرابات الشحن.
في هذا القسم، سنلقي نظرة فاحصة على ما يفعله برنامج الشحن الذكي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، وكيف يعمل، والتأثيرات الإيجابية على وقت تعطل شاحن EV.
يقوم برنامج الشحن الذكي بالوصول إلى كميات هائلة من البيانات وتخزينها مثل سجلات الشحن والنشاط وتفاصيل الأسطول. ثم تستخدم الخوارزميات لتحليل أنماط واتجاهات شحن المركبات الكهربائية. يؤدي هذا إلى رؤى قيمة وإجراءات موصى بها لتحسين عملية الشحن.
تساعد تحليلات البيانات المضمنة على اكتشاف المخالفات وتوقع أخطاء الشاحن وتحديد الاستخدام الناقص لمواقع الشحن. يمكنك أيضًا إعداد التنبيهات لإعلامك عند ظهور المشكلات من خلال مراقبة العمليات الحالية، بالإضافة إلى تنبيهك إلى المشكلات القادمة المحتملة من خلال تحليل البيانات التاريخية.
النهج اليدوي والتفاعلي لشحن المركبات الكهربائية بعيد عن الأمثل. هناك الكثير من المطالب لهذا النوع من النهج للعمل بسلاسة:
غالبًا ما يعتمد النهج التفاعلي على الجداول الزمنية المحددة مسبقًا أو الإدخال اليدوي. من ناحية أخرى، يمكن برمجة نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات استباقية فورية.
سواء كان الأمر يتعلق بضبط توزيع الطاقة بسبب التغييرات المفاجئة في الشبكة أو إيقاف جلسة الشحن مؤقتًا بسبب الأخطاء المكتشفة، يمكن تهيئتها للعمل على الفور.
نظرًا لكونه قائمًا على السحابة، يتمتع نظام Ampcontrol بالقدرة على تحليل البيانات والاستجابة لها بشكل استباقي في الوقت الفعلي والاتصال بأي شاحن EV باستخدام شرطي للتحكم فيه تلقائيًا.
على سبيل المثال، عندما يكتشف البرنامج أخطاء الشاحن المحتملة أو التناقضات، يمكنه إيقاف جلسة الشحن مؤقتًا أو تعديلها بسرعة. هذا يمنع الضرر المحتمل وأوجه القصور. وبالمثل، إذا تم اكتشاف انخفاض في إمدادات طاقة الشبكة، يمكن للنظام إعطاء الأولوية لجلسات شحن معينة للتأكد من استمرار تشغيل المركبات الرئيسية.
يتعلم نظام برامج الشحن الذكي المتقدم مثل Ampcontrol باستمرار. نظرًا لأنه يراقب أداء الشاحن ويقيم أخطاء الشاحن ويتتبع أنماط استهلاك الطاقة، فإنه يطبق أيضًا التعلم الآلي لتحسين النتائج. تم تصميم النظام لتحسين الخوارزميات وقدرات صنع القرار تلقائيًا.
على سبيل المثال، من خلال فهم معدلات استهلاك الطاقة النموذجية خلال ساعات محددة، أو التعرف على الأنماط في جداول المركبات وحالة الشحن المقابلة لها، يمكن لبرنامج Ampcontrol ضبط توزيع الطاقة بشكل استباقي أو تخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية.
وبمرور الوقت، يُترجم نهج التحسين التكراري هذا إلى فوائد مثل خفض تكاليف الطاقة وزيادة وقت تشغيل الشاحن وتقليل التدخلات اليدوية في الموقع. يمكن رؤية هذا في حالة ريفيل، حيث تمكنت Ampcontrol من خفض 45% من تكاليف الطاقة وضمان وقت تشغيل مذهل بنسبة 99.999%.
فيما يلي ملخص موجز للفوائد والميزات التشغيلية التي يمكن أن يجلبها برنامج الشحن الذكي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي إلى أسطول المركبات الكهربائية.
وبدلاً من الاستجابة للأخطاء، يتوقعها الذكاء الاصطناعي. يقوم بتحليل بيانات الاستخدام وأنماط التآكل بشكل نشط للتنبؤ بالوقت المحتمل لفشل أحد المكونات، مما يتطلب الصيانة قبل حدوث أي عطل.
يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم حمل الشبكة الحالي وعدد المركبات التي يتم شحنها حاليًا وحالات بطارياتها والمزيد. ثم تقوم بتخصيص الطاقة ديناميكيًا إلى حيث تشتد الحاجة إليها. وهذا يضمن عدم وجود شاحن يعمل فوق طاقته وستحصل كل مركبة على شحن فعال - خاصة تلك المهمة الحرجة.
يتعلم البرنامج فهم أنماط المستخدم، مثل أوقات ذروة الشحن أو مستويات الشحن المفضلة. يمكن استخدام هذا التحليل لتحسين توزيع الطاقة أو اقتراح جداول شحن محسنة للمستخدمين.
يختار البرنامج مصادر الطاقة الأكثر خضرة المتاحة في أي وقت، مما يعزز الشحن الصديق للبيئة ويقلل من آثار الكربون.
يتوقع الذكاء الاصطناعي فترات ارتفاع الطلب مسبقًا، مما يسمح للمرافق بإعداد الموارد والمستخدمين للتكيف مع جداول الشحن المنقحة.
باستخدام الذكاء الاصطناعي، يحلل البرنامج اتجاهات سوق الطاقة للتوصية بأوقات شحن فعالة من حيث التكلفة، وتعزيز الاستهلاك المستدام ومساعدة المستخدمين على الاستفادة من الأسعار المنخفضة.
بالإضافة إلى اختيار وتنفيذ برنامج إدارة الشحن الذكي المناسب بالذكاء الاصطناعي، هناك خطوات رئيسية أخرى يمكنك اتخاذها لضمان عمليات شحن سلسة.
تؤكد الزيادة الأخيرة في اعتماد السيارات الكهربائية العالمية على أهمية البنية التحتية الموثوقة للشحن لإدارة الأسطول.
يمكن أن تؤدي عوامل متعددة، من فشل الأجهزة إلى الخطأ البشري، إلى تعطل الشاحن. يؤثر فشل الشاحن بشكل غير مباشر على عمليات الأسطول وتكاليفه وسمعته.
يستخدم برنامج إدارة الشحن الذكي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل Ampcontrol، خوارزميات متقدمة وبيانات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي لتحسين الشحن. يمكن أن يساعد ذلك في توقع المشكلات وزيادة وقت تشغيل الشاحن من خلال اتباع نهج الصيانة التنبؤية الاستباقي.
بالإضافة إلى البرامج، يحتاج مديرو الأساطيل إلى اختيار أجهزة شحن عالية الجودة، وضمان اتصال قوي بالشبكة، وتنفيذ برامج الصيانة الدورية، وتوفير التدريب المناسب لتجنب فترات التوقف غير الضرورية لشاحن المركبات الكهربائية.
هل أنت مستعد لإحداث ثورة في إدارة شحن المركبات الكهربائية وتقليل وقت التوقف عن العمل؟
اختبر مستقبل شحن المركبات الكهربائية اليوم - احجز العرض التوضيحي لـ Ampcontrol.
Ampcontrol هو برنامج قائم على السحابة يتصل بسلاسة بشبكات الشحن والمركبات وأنظمة الأسطول وأنظمة البرامج الأخرى. لا حاجة إلى أجهزة، فقط تكامل لمرة واحدة.
