Subscribe & get the latest news in your email
Door
June 25, 2025
Als het gaat om het runnen van een elektrisch wagenpark, is uw laadinfrastructuur de reddingslijn die ervoor zorgt dat alles soepel en op tijd werkt.
Voor wagenparkbeheerders kunnen problemen met de oplader of stroomuitval leiden tot hoofdpijn, zoals vertragingen, extra kosten en ontevreden belanghebbenden.
Nu elektrische voertuigen over de hele wereld steeds populairder worden, zal de betrouwbaarheid van de oplader in de toekomst een groot probleem worden. Wagenparken moeten koste wat het kost downtime vermijden.
Een recente Bloomberg-rapport toonde aan dat de acceptatie van elektrische voertuigen wereldwijd enorm toeneemt. De omzet steeg van 10,5 miljoen in 2022 naar ongeveer 27 miljoen voorspeld in 2026. Elektrische voertuigen zullen naar verwachting in 2026 30% van de verkoop van nieuwe personenauto's uitmaken, tegenover 14% in 2022.
De versnelde acceptatie van elektrische voertuigen is voornamelijk te danken aan een groeiend milieubewustzijn. Klimaatverandering en de druk om de ecologische voetafdruk te verkleinen, sturen de wereld naar groen transport.
Slim opladen kan op beide fronten helpen: betrouwbaarheid en duurzaamheid.
In deze gids bekijken we enkele veelvoorkomende uitdagingen op het gebied van EV-laders en hoe slimme laadsoftware op basis van AI wagenparken helpt deze te overwinnen.
Robuust opladen is essentieel voor lange afstanden en betrouwbaar dagelijks gebruik. Dit geldt met name voor vloten die de hele dag of nacht moeten kunnen blijven rijden, zoals logistiek, bussen en commerciële diensten.
Met een betrouwbare laadinfrastructuur kunnen wagenparken de gevolgen van de volgende problemen vermijden of beperken:
Het belangrijkste is dat een solide laadinfrastructuur voor elektrische voertuigen wagenparken in staat stelt om consistentie en tijdige prestaties. Dit zijn belangrijke verkoopargumenten voor de meeste logistieke en commerciële dienstverleners.
De uitvaltijd van de EV-lader kan verschillende oorzaken hebben.
Een van de grootste problemen waarmee de EV-industrie wordt geconfronteerd, is slecht onderhoud. EEN recente studie van de University of California ontdekte dat 27,5% van de 657 DC-snelladers in de San Francisco Bay Area ten tijde van het onderzoek defect was.
Als de bovenstaande statistiek iets is om uit te gaan, dan suggereert dit drie dingen:
Laten we eens naar een voorbeeld kijken.
Stel je voor dat je op maandagochtend in je logistieke depot aankomt en merkt dat een van je primaire laders niet werkt. Voertuigen staan in de wachtrij, wat vertragingen bij de verzending veroorzaakt. Zonder laadbeheersoftware zou het probleemoplossingsproces er als volgt uit kunnen zien:
Ondanks al deze controles blijft de oorzaak een raadsel. Pas nadat u een technicus hebt gebeld die een grondige diagnostische test uitvoert, wordt een kleine fout in het interne circuit geïdentificeerd als het probleem.
Tegen die tijd zijn uw activiteiten met vier uur vertraagd, wat tot ergerde chauffeurs, ontevreden klanten en inkomstenderving heeft geleid.
Het is vrij duidelijk dat dit niet de meest efficiënte manier is om een diagnose van de oplader uit te voeren en problemen op te lossen.
Gelukkig is er een alternatief voor dit probleem dat u helpt de uptime van de oplader te behouden: AI-aangedreven slimme laadbeheersoftware.
Geavanceerde slimme laadbeheersystemen aangedreven door AI, zoals Versterkerregeling, bieden een aantal belangrijke voordelen:
Laten we teruggaan naar het voorbeeld van het logistieke depot.
In plaats van uren bezig te zijn met het diagnosticeren van het probleem, beschikt het depot deze keer over een slim oplaadsoftwaresysteem. In dit geval detecteert de software ongebruikelijke temperatuurschommelingen in het circuit van de lader. Dit duidt op een interne fout die kan worden verholpen voordat een volledige storing wordt veroorzaakt.
Het systeem kan patronen opmerken die in het verleden tot storingen hebben geleid, zoals slijtage van onderdelen en degradatie. In plaats van defecte onderdelen en machinestilstand, krijgt u vooraf een waarschuwing om onderdelen preventief te vervangen, wat tijd en geld bespaart.
Zelfs zonder vroegtijdige detectie versnellen diagnostische hulpmiddelen het oplossen van problemen zodra ze zich voordoen. Opladers kunnen op afstand worden beoordeeld en zelfs opnieuw worden opgestart — er is geen technicus nodig. Dit vermindert de uitvaltijd drastisch en versnelt reparaties.
Een van de belangrijkste dingen waar u op moet letten bij een AI-gestuurd slim oplaadsoftwaresysteem is hoe goed het integreert met uw EV-laadinfrastructuur.
Ampcontrol maakt bijvoorbeeld rechtstreeks verbinding met OCPP-laadpunten, voertuigtelematica, energiemeters en nutssignalen. Met deze integratieve aanpak kunt u een breed scala aan gegevens verzamelen, opslaan en analyseren en op afstand diagnostiek uitvoeren.
Door te synchroniseren met voertuigplanningssystemen kan de software bovendien voorspellen wanneer voertuigen moeten worden opgeladen. De software kan ook helpen om de belasting dynamisch beheren, zodat het vermogen optimaal wordt verdeeld over actieve laadsessies.
Slimme oplaadsoftware kan ook integreer met zonne- en meetsystemen om de energiekosten en koolstofemissies verder te verlagen, te reageren op nutsvoorzieningen en mogelijk extra inkomsten te genereren via voertuig-naar-net-initiatieven.
Ampcontrol biedt ook een uptime van 99,995% en 24/7 ondersteuning, die verder helpen om laadonderbrekingen tot een minimum te beperken.
In dit gedeelte gaan we dieper in op wat AI-aangedreven slimme oplaadsoftware doet, hoe het werkt en de positieve effecten op de uitvaltijd van EV-laders.
Slimme oplaadsoftware heeft toegang tot grote hoeveelheden gegevens en slaat deze op, zoals laadlogboeken, activiteiten en wagenparkgegevens. Vervolgens worden algoritmen gebruikt om laadpatronen en trends voor elektrische voertuigen te analyseren. Dit leidt tot waardevolle inzichten en aanbevolen acties om het laadproces te optimaliseren.
Ingebouwde gegevensanalyses helpen om onregelmatigheden op te sporen, te anticiperen op laadfouten en onderbenutting van laadlocaties te identificeren. U kunt ook waarschuwingen instellen om u op de hoogte te stellen wanneer zich problemen voordoen door de huidige activiteiten te volgen, en u op de hoogte te stellen van mogelijke toekomstige problemen door historische gegevens te analyseren.
Een handmatige en reactieve benadering van het opladen van elektrische voertuigen is verre van optimaal. Er zijn te veel eisen om zo'n aanpak soepel te laten werken:
Een reactieve aanpak is vaak afhankelijk van vooraf ingestelde planningen of handmatige invoer. Een AI-aangedreven systeem kan daarentegen worden geprogrammeerd om onmiddellijk proactieve beslissingen te nemen.
Of het nu gaat om het aanpassen van de stroomverdeling als gevolg van plotselinge veranderingen in het elektriciteitsnet of het onderbreken van een laadsessie vanwege gedetecteerde fouten, het kan worden geconfigureerd om onmiddellijk te handelen.
Omdat het systeem van Ampcontrol in de cloud is gebaseerd, heeft het de mogelijkheid om proactief gegevens in realtime te analyseren en erop te reageren en verbinding te maken met elke EV-oplader met behulp van AGENT om het automatisch te bedienen.
Als de software bijvoorbeeld mogelijke defecten of inconsistenties van de oplader detecteert, kan de laadsessie snel worden onderbroken of gewijzigd. Dit voorkomt mogelijke schade en inefficiënties. Als er een daling in de energietoevoer van het net wordt gedetecteerd, kan het systeem ook prioriteit geven aan bepaalde laadsessies om ervoor te zorgen dat belangrijke voertuigen blijven rijden.
Een geavanceerd slim laadsoftwaresysteem zoals Ampcontrol is voortdurend aan het leren. Omdat het de prestaties van de oplader controleert, fouten in de oplader evalueert en de energieverbruikspatronen bijhoudt, past het ook machine learning toe om de resultaten te verbeteren. Het systeem is ontworpen om automatisch zijn algoritmen en besluitvormingsvaardigheden te verfijnen.
Door bijvoorbeeld inzicht te krijgen in het typische energieverbruik gedurende bepaalde uren, of door patronen in voertuigschema's en de bijbehorende SoC (State of Charge) te herkennen, kan de software van Ampcontrol preventief de stroomverdeling aanpassen of middelen effectiever toewijzen.
Na verloop van tijd vertaalt deze iteratieve verbeteringsaanpak zich in voordelen zoals lagere energiekosten, een hogere inzetbaarheid van de oplader en minimale handmatige interventies ter plaatse. Dit is te zien in de geval van Revel, waar Ampcontrol erin slaagde 45% van zijn energiekosten te verlagen en een verbluffende uptime van 99,999% te garanderen.
Hier volgt een kort overzicht van de operationele voordelen en functies die door AI aangedreven slimme oplaadsoftware kan bieden voor een EV-vloot.
In plaats van te reageren op fouten, anticipeert AI daarop. Het analyseert actief gebruiksgegevens en slijtagepatronen om te voorspellen wanneer een onderdeel waarschijnlijk defect raakt, en vraagt om onderhoud voordat er een defect optreedt.
AI beoordeelt de huidige netbelasting, het aantal voertuigen dat momenteel wordt opgeladen, hun batterijstatus en meer. Vervolgens wordt het vermogen dynamisch toegewezen aan waar dat het meest nodig is. Dit zorgt ervoor dat geen enkele oplader overbelast raakt en dat elk voertuig efficiënt wordt opgeladen, vooral de bedrijfskritieke voertuigen.
De software leert gebruikerspatronen te begrijpen, zoals piektijden of gewenste laadniveaus. Deze analyse kan worden gebruikt om de stroomverdeling te optimaliseren of om gebruikers verbeterde laadschema's voor te stellen.
De software selecteert de groenste energiebronnen die op elk moment beschikbaar zijn, waardoor milieuvriendelijk opladen wordt bevorderd en de ecologische voetafdruk wordt verkleind.
AI anticipeert van tevoren op periodes waar veel vraag naar is, waardoor nutsbedrijven middelen kunnen voorbereiden en gebruikers zich kunnen aanpassen aan herziene oplaadschema's.
Met behulp van AI analyseert de software trends op de energiemarkt om kosteneffectieve oplaadtijden aan te bevelen, duurzaam verbruik te bevorderen en gebruikers te helpen profiteren van lagere tarieven.
Naast het kiezen en implementeren van de juiste AI-software voor slim opladen, zijn er nog andere belangrijke stappen die u kunt nemen om een soepele laadoperatie te garanderen.
De recente toename van de wereldwijde acceptatie van elektrische voertuigen onderstreept het belang van betrouwbare laadinfrastructuur voor wagenparkbeheer.
Meerdere factoren, van hardwarestoringen tot menselijke fouten, kunnen leiden tot uitvaltijd van de oplader. Een defect aan de oplader heeft een domino-effect op de werking, de kosten en de reputatie van het wagenpark.
Door AI aangedreven slimme laadbeheersoftware, zoals Ampcontrol, maakt gebruik van geavanceerde algoritmen, realtime gegevens en machine learning om het opladen te optimaliseren. Het kan helpen om problemen te voorspellen en de inzetbaarheid van de lader te verhogen door een proactieve aanpak van voorspellend onderhoud te volgen.
Naast software moeten wagenparkbeheerders hoogwaardige oplaadhardware selecteren, zorgen voor een robuuste netwerkconnectiviteit, regelmatige onderhoudsprogramma's implementeren en de juiste training geven om onnodige uitvaltijd van de EV-oplader te voorkomen.
Bent u klaar om uw EV-laadbeheer te revolutioneren en de uitvaltijd te verminderen?
Ervaar vandaag nog de toekomst van het opladen van elektrische voertuigen — boek een Ampcontrol-demo.
Ampcontrol is een cloudgebaseerde software die naadloos aansluit op laadnetwerken, voertuigen, wagenparksystemen en andere softwaresystemen. Geen hardware nodig, slechts een eenmalige integratie.
