Subscribe & get the latest news in your email
By
May 15, 2025
Cuando se trata de gestionar una flota de vehículos eléctricos, tu infraestructura de carga es el salvavidas que mantiene todo funcionando sin problemas y a tiempo.
Para los administradores de flotas, los problemas con los cargadores o los apagones pueden provocar dolores de cabeza, como retrasos, costes adicionales y partes interesadas insatisfechas.
Con los vehículos eléctricos cada vez más populares en todo el mundo, la confiabilidad del cargador será una preocupación importante en el futuro. Las flotas deben evitar el tiempo de inactividad a toda costa.
Un reciente Informe de Bloomberg demostró que la adopción de vehículos eléctricos se está disparando a nivel mundial. Las ventas aumentaron de 10,5 millones en 2022 a los 27 millones previstos para 2026. Se espera que los vehículos eléctricos representen el 30% de las ventas de vehículos nuevos de pasajeros en 2026, frente al 14% registrado en 2022.
La aceleración en la adopción de vehículos eléctricos se debe principalmente a la creciente conciencia ambiental. El cambio climático y la presión para reducir la huella de carbono están llevando al mundo hacia un transporte ecológico.
La carga inteligente puede ayudar en ambos frentes: confiabilidad y sostenibilidad.
En esta guía, analizaremos algunos de los desafíos más comunes de los cargadores de vehículos eléctricos y cómo el software de carga inteligente impulsado por IA ayuda a las flotas a superarlos.
Una carga sólida es esencial para los viajes de larga distancia y un funcionamiento diario fiable. Esto es especialmente cierto en el caso de las flotas que necesitan mantener los servicios durante el día o la noche, por ejemplo, los servicios logísticos, de autobuses y comerciales.
Con una infraestructura de carga confiable, las flotas pueden evitar o limitar el impacto de los siguientes problemas:
Y lo que es más importante, la sólida infraestructura de carga de vehículos eléctricos permite a las flotas proporcionar consistencia y puntualidad en el rendimiento. Estos son puntos de venta clave para la mayoría de los proveedores de servicios logísticos y comerciales.
El tiempo de inactividad de los cargadores de vehículos eléctricos puede provenir de diversas fuentes.
Uno de los mayores problemas a los que se enfrenta la industria de los vehículos eléctricos es el mantenimiento deficiente. A estudio reciente de la Universidad de California descubrió que el 27,5% de los 657 cargadores rápidos de corriente continua del área de la bahía de San Francisco estaban fuera de servicio en el momento del estudio.
Si la estadística anterior sirve de base, entonces sugiere tres cosas:
Veamos un ejemplo.
Imagina que llegas a tu almacén logístico un lunes por la mañana y descubres que uno de tus cargadores principales no funciona. Los vehículos están en cola, lo que provoca retrasos en los envíos. Sin un software de gestión de carga, el proceso de solución de problemas podría tener este aspecto:
A pesar de realizar todas estas comprobaciones, la causa raíz sigue siendo un misterio. Solo después de llamar a un técnico para que realice una prueba de diagnóstico profunda, se identifica como problema una pequeña falla en los circuitos internos.
En este momento, sus operaciones se han retrasado cuatro horas, lo que ha provocado la molestia de los conductores, el descontento de los clientes y la pérdida de ingresos.
Es bastante obvio que esta no es la forma más eficiente de ejecutar el diagnóstico del cargador y corregir los problemas.
Afortunadamente, existe una alternativa a este problema que te ayuda a mantener el tiempo de actividad del cargador: un software de gestión de carga inteligente con tecnología de inteligencia artificial.
Sistemas avanzados de gestión de carga inteligentes impulsados por IA, como Control de amplificadores, ofrecen una serie de ventajas clave:
Volvamos al ejemplo del depósito logístico.
Esta vez, en lugar de pasar horas intentando diagnosticar el problema, el depósito cuenta con un sistema de software de carga inteligente. En este caso, el software detecta fluctuaciones inusuales de temperatura en los circuitos del cargador. Esto sugiere que se trata de un fallo interno que se puede solucionar antes de provocar un fallo total.
El sistema puede detectar patrones que históricamente han provocado fallos, como el desgaste y la degradación de las piezas. En lugar de detectar las averías de las piezas y el tiempo de inactividad de la máquina, recibirá una alerta anticipada para reemplazar las piezas de forma preventiva, lo que le permitirá ahorrar tiempo y dinero.
Incluso sin una detección temprana, las herramientas de diagnóstico aceleran la resolución de problemas una vez que se producen. Los cargadores se pueden evaluar e incluso reiniciar de forma remota, sin necesidad de un técnico. Esto reduce drásticamente el tiempo de inactividad y acelera las reparaciones.
Una de las principales cosas a tener en cuenta en un sistema de software de carga inteligente impulsado por IA es qué tan bien se integra con la infraestructura de carga de su vehículo eléctrico.
Por ejemplo, Ampcontrol se conecta directamente con los puntos de carga OCPP, la telemática del vehículo, los medidores de energía y las señales de los servicios públicos. Este enfoque integrador le permite recopilar, almacenar y analizar una amplia gama de datos y realizar diagnósticos de forma remota.
Además, al sincronizarse con los sistemas de programación de vehículos, el software puede predecir cuándo es necesario cargar los vehículos. El software también puede ayudar a: gestionar dinámicamente la carga, garantizando que la energía se distribuya de forma óptima entre las sesiones de carga activas.
El software de carga inteligente también puede integrar con sistemas solares y de medición para reducir aún más los costos de energía y las emisiones de carbono, así como para responder a los eventos de los servicios públicos y, potencialmente, generar ingresos adicionales a través de iniciativas de conexión del vehículo a la red.
Ampcontrol también cuenta con un tiempo de actividad del 99,995% y un soporte ininterrumpido, que ayudan aún más a minimizar las interrupciones en la carga.
En esta sección, analizaremos más de cerca lo que hace el software de carga inteligente impulsado por IA, cómo funciona y los efectos positivos en el tiempo de inactividad de los cargadores de vehículos eléctricos.
El software de carga inteligente accede a grandes cantidades de datos y los almacena, como los registros de carga, la actividad y los detalles de la flota. A continuación, utiliza algoritmos para analizar los patrones y tendencias de carga de los vehículos eléctricos. Esto permite obtener información valiosa y acciones recomendadas para optimizar el proceso de carga.
El análisis de datos integrado ayuda a detectar irregularidades, anticipar los errores del cargador e identificar la infrautilización de los sitios de carga. También puedes configurar alertas para que te avisen cuando surjan problemas supervisando las operaciones actuales, así como para avisarte sobre posibles problemas futuros mediante el análisis de los datos históricos.
Un enfoque manual y reactivo para la carga de vehículos eléctricos dista mucho de ser óptimo. Hay demasiadas exigencias para que ese tipo de enfoque funcione sin problemas:
Un enfoque reactivo a menudo se basa en cronogramas preestablecidos o en entradas manuales. Un sistema impulsado por IA, por otro lado, se puede programar para tomar decisiones proactivas instantáneas.
Ya sea ajustando la distribución de energía debido a cambios repentinos en la red o pausando una sesión de carga debido a fallas detectadas, se puede configurar para que actúe de inmediato.
Al estar basado en la nube, el sistema de Ampcontrol tiene la capacidad de analizar y responder proactivamente a los datos en tiempo real y conectarse a cualquier cargador de vehículos eléctricos que utilice OCPP para controlarlo automáticamente.
Por ejemplo, cuando el software detecta posibles fallos o incoherencias en el cargador, puede pausar o modificar rápidamente la sesión de carga. Esto evita posibles daños e ineficiencias. Del mismo modo, si se detecta una caída en el suministro de energía de la red, el sistema puede priorizar determinadas sesiones de carga para garantizar que los vehículos clave sigan funcionando.
Un sistema avanzado de software de carga inteligente como Ampcontrol está en constante aprendizaje. Al supervisar el rendimiento del cargador, evaluar los errores del cargador y realizar un seguimiento de los patrones de consumo de energía, también aplica el aprendizaje automático para mejorar los resultados. El sistema está diseñado para refinar automáticamente sus algoritmos y su capacidad de toma de decisiones.
Por ejemplo, al comprender las tasas de consumo de energía típicas durante horas específicas o al reconocer los patrones en los horarios de los vehículos y su correspondiente SoC (estado de carga), el software de Ampcontrol puede ajustar de forma preventiva la distribución de energía o asignar los recursos de manera más eficaz.
Con el tiempo, este enfoque de mejora iterativa se traduce en beneficios como la reducción de los costos de energía, un mayor tiempo de actividad del cargador y la minimización de las intervenciones manuales in situ. Esto se puede ver en el caso de Revel, donde Ampcontrol logró reducir un 45% de sus costos de energía y garantizar un asombroso tiempo de actividad del 99,999%.
Este es un breve resumen de los beneficios operativos y las funciones que el software de carga inteligente impulsado por IA puede aportar a una flota de vehículos eléctricos.
En lugar de reaccionar ante las fallas, la IA las anticipa. Analiza activamente los datos de uso y los patrones de desgaste para pronosticar cuándo es probable que un componente falle, lo que impulsa el mantenimiento antes de que se produzca una avería.
La IA evalúa la carga actual de la red, la cantidad de vehículos que se están cargando actualmente, el estado de sus baterías y más. A continuación, asigna la energía de forma dinámica a los lugares donde más se necesita. Esto garantiza que ningún cargador se sobrecargue y que todos los vehículos reciban una carga eficiente, especialmente los de uso crítico.
El software aprende a entender los patrones de los usuarios, como las horas punta de carga o los niveles de carga preferidos. Este análisis se puede utilizar para optimizar la distribución de energía o para sugerir a los usuarios mejores horarios de carga.
El software selecciona las fuentes de energía más ecológicas disponibles en un momento dado, promoviendo la carga ecológica y reduciendo la huella de carbono.
La IA anticipa los períodos de alta demanda por adelantado, lo que permite a las empresas de servicios públicos preparar los recursos y a los usuarios adaptarse a los cronogramas de carga revisados.
Mediante la IA, el software analiza las tendencias del mercado energético para recomendar tiempos de carga rentables, promover el consumo sostenible y ayudar a los usuarios a beneficiarse de tarifas más bajas.
Además de elegir e implementar el software de gestión de carga inteligente con IA adecuado, hay otros pasos clave que puede tomar para garantizar operaciones de carga fluidas.
El reciente aumento en la adopción mundial de vehículos eléctricos subraya la importancia de una infraestructura de carga fiable para la gestión de la flota.
Varios factores, desde fallos de hardware hasta errores humanos, pueden provocar el tiempo de inactividad del cargador. La falla del cargador tiene un efecto dominó en las operaciones, los costos y la reputación de la flota.
El software de gestión de carga inteligente basado en inteligencia artificial, como Ampcontrol, utiliza algoritmos avanzados, datos en tiempo real y aprendizaje automático para optimizar la carga. Puede ayudar a prever los problemas y aumentar el tiempo de actividad del cargador mediante la adopción de un enfoque de mantenimiento predictivo proactivo.
Además del software, los administradores de flotas deben seleccionar un hardware de carga de calidad, garantizar una conectividad de red sólida, implementar programas de mantenimiento periódicos y proporcionar la capacitación adecuada para evitar tiempos de inactividad innecesarios del cargador de vehículos eléctricos.
¿Estás preparado para revolucionar la gestión de carga de tus vehículos eléctricos y reducir el tiempo de inactividad?
Experimenta hoy el futuro de la carga de vehículos eléctricos: reserve una demostración de Ampcontrol.
Ampcontrol es un software basado en la nube que se conecta sin problemas a redes de carga, vehículos, sistemas de flota y otros sistemas de software. No se necesita hardware, solo una integración única.
