Subscribe & get the latest news in your email
By
April 22, 2025
In den letzten Jahren hat die Elektrifizierung von Fahrzeugen erheblich zugenommen.
Zum Beispiel GTT, ein Verkehrsunternehmen in Turin, kündigte einen Deal an mit BYD, einem chinesischen Bushersteller, soll 50 neue Elektrobusse nach Italien liefern. Dies ist nur ein kleines Beispiel dafür, wie Städte und Verkehrsunternehmen ihre Flotte elektrifizieren wollen.
Ein anderes Beispiel ist der Flughafen Amsterdam, wo sie begonnen haben, 100 Elektrobusse zu betreiben, die Passagieren saubere Fahrten vom Terminal zu ihren Flugzeugen bieten. Natürlich sind all dies gute Neuigkeiten für die Elektrofahrzeugbranche (und die Umwelt), aber es gibt potenzielle Herausforderungen, die Verkehrsbetreiber berücksichtigen müssen.
Das Hauptproblem ist das Aufladen. Wie kann der Betreiber der Busflotte sie effizient betreiben und Verzögerungen aufgrund des Ladevorgangs vermeiden?
In diesem Artikel wird ein Best-Practice-Ansatz für das Laden von Elektroflotten für Busse beschrieben.
Intelligenter planen und mehr sparen mit unserem Ladesimulator für Elektrofahrzeuge, oder erfahren Sie, wie Ampcontrol das Flottenlademanagement für Elektrobusflotten vereinfacht, indem Sie Eine Demo anfordern.
Eine Fahrzeugpanne wurde als eine der identifiziert Die 10 größten Risiken für Flottenbetreiber. Traditionell haben die Betreiber von Busflotten bei Fahrzeugen mit Verbrennungsmotoren dieses Risiko durch regelmäßige Wartungen (vorausschauende Wartung), tägliche Inspektionen, Schulung der Fahrer und andere Methoden gemindert.
Bei EV-Busflotten sind die Risiken unterschiedlich. Mechanische Ausfälle sind weniger wahrscheinlich, obwohl Inspektionen immer noch wichtig sind. Das größte Risiko für Flottenbetreiber besteht jedoch darin, dass dem Bus vor Abschluss seiner Fahrt die Energie ausgeht. In diesem Fall muss der Bus einen ungeplanten Stopp an einem Schnellladegerät einlegen, da er sonst gestrandet ist und die geplante Fahrt nicht beenden kann.
Der Flottenbetreiber muss leere Batterien während jeder Fahrt vermeiden. Um dies zu erreichen, muss der Flottenbetreiber berechnen, wie viel Energie dieses Fahrzeug am nächsten Tag benötigt, wenn ein Fahrzeug am Ende des Arbeitstages an die Steckdose angeschlossen wird.
Es ist wichtig, dass EV-Busse rechtzeitig voll aufgeladen werden, damit sie den Abfahrtszeiten entsprechen. Leider haben Flottenbetreiber nicht den Luxus, unbegrenzt Zeit zu haben, um alle Fahrzeuge aufzuladen. Sie haben einen engen Zeitplan, um alle Busse aufzuladen und abfahrbereit zu machen.
Zu diesem Zweck verwenden Flottenbetreiber häufig Workforce-Management-Systeme und können das Laden von Fahrzeugen auf der Grundlage ihrer Abfahrtszeit priorisieren.
Die Elektrifizierung von Fahrzeugen ist mit hohen Anschaffungskosten verbunden. Die Bestellung neuer Elektrobusse kann Unternehmen mehrere Millionen Dollar oder mehr kosten. Darüber hinaus muss das Depot mit ausreichend Ladestationen ausgestattet sein.
Daher ist es wichtig, dass Flottenbetreiber die Betriebskosten niedrig halten, um die anfänglichen Ausgaben auszugleichen.
Ladestationen machen nur einen Teil der Kosten für die Aufrüstung eines Depots für Elektrofahrzeuge aus. Hinzu kommen Kosten im Zusammenhang mit Netzausbauten, Projektbudgets, Arbeitskosten usw.
Auch nach der Installation der Ladeinfrastruktur muss das Unternehmen die monatlichen Energierechnungen an seinen Energieversorger oder Energielieferanten berücksichtigen.
Wenn nicht richtig verwaltet, Netzanschluss und Energiekosten können ehrgeizige Flottenprojekte für Elektrofahrzeuge leicht zunichte machen. Die Betriebskosten können manchmal zu hoch sein, als dass das Unternehmen überleben könnte. Es gibt jedoch intelligente Möglichkeiten, dies zu vermeiden (mehr im nächsten Abschnitt).
Laden Sie unsere herunter Lokaler EV-Controller-Bericht um zu erfahren, wie die fortschrittlichen Laderegler von Ampcontrol ein zuverlässiges Energiemanagement für Elektrofahrzeugflotten und Mikronetze bieten.
Überblick
In dieser Fallstudie wird das Beispiel von Busgebühren für eine Verkehrsbehörde untersucht.
Das Unternehmen betreibt 100 Busse für mittlere bis lange Strecken. Folglich entschieden sie sich für große Batterien mit 400 kWh. Dies gibt ihnen eine Reichweite von rund 300 Meilen (480 km).
Die Busse fahren normalerweise nur tagsüber. Die Fahrzeuge kehren zwischen 21 und 23 Uhr zum Depot zurück, wo sie an ihre Ladestationen angeschlossen werden.
Jeder Ladepunkt bietet eine maximale Ausgangsleistung von 100 kW, kann jedoch gesteuert und eingestellt werden. Die Fahrzeuge bleiben dann etwa 10 bis 12 Stunden im Depot.
Um es zusammenzufassen:
Ziele
Die Verkehrsbehörde hat kürzlich von Verbrennungsmotoren (ICE) auf Elektrofahrzeuge (EV) umgestellt und ist sich nicht sicher, wie sich dies auf den effizienten Betrieb ihrer Fahrzeuge auswirken wird.
Der Flottenmanager hat 3 KPIs zur Überwachung und Verwaltung:
Um in allen drei Bereichen gute KPI-Ergebnisse zu erzielen, muss der Flottenmanager sicherstellen, dass alle Fahrzeuge pünktlich mit der für die geplante Fahrt erforderlichen Energie (kWh) aufgeladen werden und gleichzeitig hohe Energiekosten vermieden werden.
Das Energiekosten werden hauptsächlich durch ihre Spitzennachfrage (Nachfragegebühren) beeinflusst.
In diesem Fall hat der Betreiber seine Fahrzeuge mit Datenloggern und Telematik ausgestattet, die an ein Flottensoftwaresystem angeschlossen sind. Somit werden die neuesten Informationen und Updates zum Batteriesystem der Fahrzeuge überwacht, gesendet und in der Cloud gespeichert.
Um die Effizienz zu verbessern, werden Zeitpläne täglich oder wöchentlich berechnet oder definiert. Jedes Fahrzeug hat eine voraussichtliche Abfahrtszeit, eine erwartete Ankunftszeit und die geplante Entfernung für die nächste Fahrt (in km).
Beim Kauf der 100 Busse entschied sich das Unternehmen für den Einsatz einer Optimierungssoftware, um diese Datenpunkte zu nutzen und sie für Automatisieren Sie Entscheidungen in ihrem Depot.
Um den positiven Effekt dieser Optimierung zu demonstrieren, haben wir Ergebnisse für nicht optimiertes Laden und optimiertes Laden vorbereitet.
Nicht optimiertes Laden von 100 Elektrobussen:
Diese Grafik zeigt 100 Busse, die gleichzeitig geladen werden. Die Fahrzeuge kommen zwischen 21 und 23 Uhr an und beginnen sofort mit dem Laden. Da die Ladestationen eine maximale Leistung von 100 kW haben, sind die meisten Fahrzeuge nach 4 Stunden vollständig aufgeladen. Folglich wird am nächsten Tag nach 3 Uhr morgens kein Fahrzeug mehr aufgeladen.
Diese Situation garantiert, dass die Busse pünktlich abfahren und dass sie über ausreichend Energie (kWh) für ihre nächsten Fahrten verfügen.
Dies führt jedoch zu einem Gesamtstrombedarf von fast 10 MW. 10 MW sind ein Strombedarf, den die meisten Depots nicht standardmäßig von ihrem Energieversorger erhalten und zu sehr hohen monatlichen Energiekosten führen würden.
Geht man von den typischen Stromkosten in den USA aus, kann dies leicht zu astronomischen monatlichen Stromrechnungen von 112.000 bis 515.000 USD führen.
In diesem Fall würde der Flottenbetreiber nur 2 von 3 KPIs erreichen. Dies würde dazu führen, dass die Gesamtbetriebskosten ihre Obergrenze überschreiten würden.
Optimiertes Laden von 100 Elektrobussen:
In der obigen Grafik können Sie sehen, wie der Flottenbetreiber seine Flotte von 100 Elektrobussen auflädt.
Die Fahrzeuge sind am nächsten Morgen von 6 bis 9 Uhr voll aufgeladen. Obwohl sie zum Laden der Fahrzeuge die gleiche Menge an Energie verbrauchten wie im Beispiel ohne Optimierung, benötigt der Flottenbetreiber nur rund 4 MW an Gesamtleistung.
Durch die Reduzierung des Strombedarfs sparen sie 60% ihres monatlichen Budgets für Energie und Betrieb ein und machen die Elektrifizierung der Busflotte möglich und realisierbar.
Der Grund für ihren Erfolg ist, dass das Depot, anstatt 10 MW Strom zu verbrennen, nur 4 MW benötigt. Dies stellt eine viel geringere Nachfrage an ihren Energieversorger dar, und die Infrastrukturinvestitionen werden infolgedessen viel geringer ausfallen.
Deshalb von Einsatz intelligenter Optimierungssoftware für Elektroflottenerreicht der Flottenbetreiber alle drei KPIs:
Durch den Vergleich der Leistungsanforderungen von nicht optimiertem Laden mit optimiertem Laden wird deutlich, dass die Anwendung eines intelligente Ladelösung für das Laden von Flottendepots kann den Unterschied zwischen dem erfolgreichen Betrieb einer rentablen Elektroflotte und einem Ausfall ausmachen.
Um mehr über die KI-gestützte Smart-Ladelösung von Ampcontrol zu erfahren, nehmen Sie noch heute Kontakt auf.
Ampcontrol ist eine Cloud-basierte Software, die sich nahtlos mit Ladenetzwerken, Fahrzeugen, Flottensystemen und anderen Softwaresystemen verbindet. Keine Hardware erforderlich, nur eine einmalige Integration.
