Subscribe & get the latest news in your email
By
April 22, 2025
Da der Übergang zu Elektrofahrzeugen (EVs) immer schneller voranschreitet, steigt die Nachfrage nach Technologien, mit denen das Laden von Fahrzeugen intelligent gesteuert werden kann.
In diesem Artikel beantworten wir vier wichtige Fragen:
Wenn Sie mehr über Energiemanagement und intelligentes Laden erfahren möchten, laden Sie unseren neuen Bericht herunter. „Energiemanagement 101: So laden Sie Elektroflotten effizient auf„.
Der Hauptgrund dafür, dass Elektrofahrzeuge ein KI-Gehirn benötigen, besteht darin, das Laden schneller und effizienter zu gestalten.
Elektrofahrzeuge sind nicht dasselbe wie herkömmliche Fahrzeuge mit innerer Verbrennung (IC). Natürlich werden sie auf unterschiedliche Weise angetrieben, aber es steckt noch mehr dahinter.
Der Hauptunterschied ist die Geschwindigkeit, mit der Sie sie auftanken können. Ein Fahrzeug mit Verbrennungsmotor kann sehr schnell betankt werden, indem es mit Benzin oder Diesel nachgefüllt wird. Bei einem Elektrofahrzeug, das für eine bestimmte Zeit an eine Ladestation angeschlossen werden muss, bevor es auf eine Reise mitgenommen werden kann, ist das nicht so einfach.
Wie lange ein Elektrofahrzeug aufgeladen werden muss, hängt nicht nur von der Dauer der geplanten Fahrt ab, sondern auch von der Effizienz des Ladevorgangs. Um Elektrofahrzeuge so effizient wie möglich zu machen, haben Unternehmen viel Zeit und Mühe investiert, um die Ladegeschwindigkeit zu verbessern und größere Batterien zu entwickeln. Dies hat zu erheblichen Verbesserungen der Geschwindigkeit geführt, mit der Sie Fahrzeuge für längere Fahrten aufladen können.
Aufgrund der chemischen Beschränkungen der Batterien, der Kosten und der physikalischen Einschränkungen beim Laden von Elektrofahrzeugen gibt es jedoch einige gravierende Einschränkungen in Bezug auf das, was in Zukunft erreicht werden kann, selbst über einen Zeitraum von bis zu 30 Jahren.
Zu den physischen Einschränkungen gehören die Installation und Verwaltung von Ladestationen sowie die Verwaltung des Ladedienstes selbst. Eine der wichtigsten Herausforderungen beim Laden von Elektrofahrzeugen ist die Optimierung des Ladevorgangs. Dies ist der Hauptgrund, warum KI für das Laden von Elektrofahrzeugen benötigt wird.
Intelligentes Laden ist ein Prozess, der Entscheidungen automatisiert und optimiert, während ein Elektrofahrzeug geladen wird. Das optimierte Laden umfasst die folgenden Ziele:
Die ersten Ladesysteme basierten auf sehr einfachen lokalen Mikrocontrollern und waren nützlich für den Betrieb einer kleinen Anzahl von Ladegeräten pro Standort oder für sehr grundlegende Optimierungsanforderungen.
Dieser Ansatz ist für die meisten Anwendungsfälle aus den folgenden Gründen weniger durchführbar geworden:
Unsere Ingenieure bei Ampcontrol haben die Art und Weise, wie Menschen über intelligentes Laden von Elektrofahrzeugen denken, neu erfunden. Wir haben die begrenzte Optimierung, die Mikrocontroller bieten, hinter uns gelassen.
Stattdessen haben wir mehrere Kernbedürfnisse für Ladestationsbetreiber, Flottenbetreiber und Energieunternehmen identifiziert:
Bei Ampcontrol verwenden wir KI, um zuverlässiges intelligentes Laden zu ermöglichen. Unsere Algorithmen decken alle möglichen Anwendungsfälle ab (auch unrealistische). Das Ziel ist, dass Bediener keine Konfigurationsfehler machen können und mögliche Hardwarefehler auf der Lade- und Fahrzeugseite ausgeschlossen werden.
Wir wussten, dass das Laden schnell zum Mainstream werden würde und dass unsere Kunden eine intelligente Lade-API wünschen würden, die einfach skaliert werden kann.
Daher hat unser Ingenieur Algorithmen, Systemarchitekturen und Schnittstellen entwickelt, die einfach zu skalieren sind. Schon vor unserer Markteinführung im Jahr 2019 haben wir unsere Algorithmen mit mehr als 100.000 historischen Ladevorgängen von Kunden simuliert und von mehr als 1.000 Ladegeräten pro Standort ausgegangen.
Flexibilität bezieht sich auf den „intelligenten“ Teil des intelligenten Ladens. Die meisten Anwendungsfälle für intelligentes Laden erfordern eine dynamische Entscheidungsfindung, verfolgen mehrere Optimierungsziele und erfordern, dass Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen werden. Hier bei Ampcontrol möchten unsere Kunden oft die Energiekosten senken, die pünktliche Abfahrt sicherstellen und die Gesamtnachfrage bei Spitzenlastspitzen reduzieren. Außerdem wollen sie, dass das Ganze automatisiert wird. Das erfordert viel Flexibilität.
Flottenmanager möchten Antworten auf Fragen wie zum Beispiel wissen, was passiert, wenn Sie:
Ampcontrol bietet ein einziges Tool, das all diese Fragen beantworten und sie aus der Ferne beantworten kann, ohne Hardware-Upgrades. Es ermöglicht den Betreibern von Ladestationen, einfach zwischen Optimierungszielen und Algorithmen zu wechseln. Ampcontrol ist eine intelligente Software zur Ladeoptimierung, die so einfach wie Stripe-Zahlungen in eine Website integriert werden kann. Die Algorithmen sorgen dafür, dass sich das System selbst verwaltet und decken alle möglichen Randfälle ab.
Ampcontrol ist von Cloud zu Cloud zugänglich, ohne zusätzliche Hardware und unabhängig von jeder Art von OCPP Hersteller von Backend oder Ladestationen.
Unternehmen wie Revel freuen sich auf die Zusammenarbeit mit Ampcontrol bahnbrechende Technologie für intelligentes Laden.
In den letzten Monaten haben wir mehrere Artikel veröffentlicht, die Sie durch die Welt des intelligenten Ladens und der künstlichen Intelligenz führen. Unser Ziel ist es, Sie durch die Grundlagen Ihres Entscheidungs- und Entwicklungsprozesses zu führen.
Hier sind meine Favoriten und unsere am besten bewerteten Artikel von Lesern:
Ampcontrol ist eine Cloud-basierte Software, die sich nahtlos mit Ladenetzwerken, Fahrzeugen, Flottensystemen und anderen Softwaresystemen verbindet. Keine Hardware erforderlich, nur eine einmalige Integration.
