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June 25, 2025
Alors que la transition vers les véhicules électriques (VE) s'accélère, il existe une demande croissante de technologies permettant de gérer la recharge des véhicules de manière intelligente.
Dans cet article, nous allons répondre à quatre questions importantes :
Si vous souhaitez en savoir plus sur la gestion de l'énergie et la recharge intelligente, téléchargez notre nouveau rapport, «Gestion de l'énergie 101 : comment recharger efficacement les flottes électriques«.
La principale raison pour laquelle les véhicules électriques ont besoin d'un cerveau intelligent est de rendre la recharge plus rapide et plus efficace.
Les véhicules électriques ne sont pas les mêmes que les véhicules à combustion interne (IC) traditionnels. De toute évidence, ils sont alimentés de différentes manières, mais cela ne se limite pas à cela.
La principale différence réside dans la rapidité avec laquelle vous pouvez les ravitailler en carburant. Un véhicule à combustion interne peut être ravitaillé très rapidement en le rechargeant d'essence ou de diesel. Ce n'est pas si simple lorsqu'il s'agit d'un véhicule électrique qui doit être branché à une borne de recharge pendant un certain temps avant de pouvoir partir en voyage.
La durée pendant laquelle un véhicule électrique doit être rechargé dépend non seulement de la durée du trajet prévu, mais également de l'efficacité du processus de recharge. Afin de rendre les véhicules électriques aussi efficaces que possible, les entreprises ont investi beaucoup de temps et d'efforts dans l'amélioration de la vitesse de recharge et la conception de batteries plus grandes. Cela a permis d'améliorer considérablement la rapidité avec laquelle vous pouvez recharger les véhicules pour les longs trajets.
Cependant, il existe de sérieuses limites quant à ce qui peut être réalisé à l'avenir, même au cours des 30 prochaines années, en raison des limites chimiques des batteries, du coût et des contraintes physiques liées à la recharge des véhicules électriques.
Les contraintes physiques incluent l'installation et la gestion des bornes de recharge ainsi que la gestion du service de recharge lui-même. L'un des défis les plus importants à surmonter en matière de recharge des véhicules électriques est de savoir comment optimiser le processus. C'est la principale raison pour laquelle l'IA est nécessaire pour la recharge des véhicules électriques.
La recharge intelligente est un processus qui automatise et optimise les décisions pendant la recharge d'un véhicule électrique. L'optimisation de la recharge inclut les objectifs suivants :
Les premiers systèmes de charge étaient construits sur des microcontrôleurs locaux très simples et étaient utiles pour faire fonctionner un petit nombre de chargeurs par emplacement ou pour répondre à des exigences d'optimisation très basiques.
Cette approche est devenue moins réalisable dans la plupart des cas d'utilisation, pour les raisons suivantes :
Nos ingénieurs d'Ampcontrol ont réinventé la façon dont les gens envisagent la recharge intelligente des véhicules électriques. Nous avons dépassé l'optimisation limitée offerte par les microcontrôleurs.
Au lieu de cela, nous avons identifié plusieurs besoins fondamentaux pour les opérateurs de points de recharge, les opérateurs de flottes et les entreprises du secteur de l'énergie :
Chez Ampcontrol, nous utilisons l'IA pour alimenter une recharge intelligente fiable. Nos algorithmes couvrent tous les cas d'utilisation possibles (même ceux qui ne sont pas réalistes). L'objectif est que les opérateurs ne commettent aucune erreur de configuration et que les éventuelles défaillances matérielles du côté du chargeur et du véhicule soient éliminées.
Nous savions que la recharge deviendrait rapidement courante et que nos clients auraient besoin d'une API de recharge intelligente qui puisse être facilement étendue.
C'est pourquoi notre ingénieur a développé des algorithmes, une architecture système et des interfaces faciles à dimensionner. Même avant notre lancement en 2019, nous avions simulé nos algorithmes avec plus de 100 000 événements de recharge historiques de clients, en supposant plus de 1 000 chargeurs par site.
La flexibilité est liée à la partie « intelligente » de la recharge intelligente. La plupart des cas d'utilisation de la recharge intelligente nécessitent une prise de décision dynamique, de multiples objectifs d'optimisation et nécessitent l'extraction de données provenant de différentes sources. Chez Ampcontrol, nos clients souhaitent souvent réduire leurs coûts énergétiques, maintenir les délais de départ et réduire la demande de pointe totale. De plus, ils souhaitent que tout soit automatisé. Cela demande beaucoup de flexibilité.
Les gestionnaires de flotte veulent connaître les réponses à des questions telles que ce qui se passe si vous :
Ampcontrol fournit un outil unique capable de répondre à toutes ces questions et d'y répondre à distance, sans mise à niveau matérielle. Il permet aux opérateurs de bornes de recharge de basculer facilement entre les objectifs d'optimisation et les algorithmes. Ampcontrol est un logiciel d'optimisation de la recharge intelligent qui peut être intégré aussi facilement que le paiement Stripe sur un site Web. Les algorithmes permettent au système de s'autogérer et couvrent tous les cas limites possibles.
Ampcontrol est accessible de cloud en cloud, sans matériel supplémentaire et est indépendant de tout type de OCPP fabricant du backend ou de la borne de recharge.
Des entreprises comme Revel sont ravies de travailler avec Ampcontrol technologie révolutionnaire pour la recharge intelligente.
Ces derniers mois, nous avons publié plusieurs articles qui vous guident dans le monde de la recharge intelligente et de l'intelligence artificielle. Notre objectif est de vous guider à travers les principes fondamentaux de votre processus de décision et de votre processus de développement.
Voici mes articles préférés et les articles les mieux notés par les lecteurs :
Ampcontrol est un logiciel basé sur le cloud qui se connecte de manière transparente aux réseaux de recharge, aux véhicules, aux systèmes de flotte et à d'autres systèmes logiciels. Aucun matériel n'est nécessaire, il suffit d'une intégration unique.
