Door
June 25, 2025
Naarmate de overgang naar elektrische voertuigen (EV's) in een stroomversnelling komt, is er een groeiende vraag naar technologie om het opladen van voertuigen op een slimme manier te beheren.
In dit artikel beantwoorden we vier belangrijke vragen:
Als je meer wilt weten over energiebeheer en slim opladen, download dan ons nieuwe rapport, „Energiebeheer 101: Hoe elektrische vloten efficiënt op te laden„.
De belangrijkste reden dat elektrische voertuigen een AI-brein nodig hebben, is om het opladen sneller en efficiënter te maken.
Elektrische voertuigen zijn niet hetzelfde als traditionele voertuigen met interne verbranding (IC). Uiteraard worden ze op verschillende manieren van stroom voorzien, maar er is meer aan de hand.
Het grootste verschil is de snelheid waarmee je ze kunt tanken. Een IC-voertuig kan heel snel van brandstof worden voorzien door het bij te vullen met benzine of diesel. Het is niet zo eenvoudig met een elektrische auto die een bepaalde tijd op een oplaadpunt moet worden aangesloten voordat hij op reis kan worden genomen.
Hoe lang een elektrische auto moet worden opgeladen, hangt niet alleen af van de lengte van de geplande reis, maar ook van de efficiëntie van het laadproces. Om elektrische voertuigen zo efficiënt mogelijk te maken, hebben bedrijven veel tijd en moeite geïnvesteerd in het verbeteren van de laadsnelheid en het ontwerpen van grotere batterijen. Dit heeft geleid tot aanzienlijke verbeteringen in de snelheid waarmee u voertuigen kunt opladen voor langere ritten.
Vanwege de chemische beperkingen van batterijen, de kosten en de fysieke beperkingen van het opladen van elektrische voertuigen zijn er echter enkele ernstige beperkingen ten aanzien van wat er in de toekomst kan worden bereikt, zelfs over een periode zo lang als in de komende 30 jaar.
De fysieke beperkingen omvatten de installatie en het beheer van laadstations en het beheer van de laaddienst zelf. Een van de belangrijkste uitdagingen die moeten worden overwonnen als het gaat om het opladen van elektrische voertuigen, is hoe het proces kan worden geoptimaliseerd, wat de belangrijkste reden is waarom AI nodig is voor het opladen van elektrische voertuigen.
Slim opladen is een proces dat beslissingen automatiseert en optimaliseert tijdens het opladen van een elektrische auto. Geoptimaliseerd opladen omvat de volgende doelen:
De eerste laadsystemen waren gebouwd op zeer eenvoudige lokale microcontrollers en waren nuttig voor het bedienen van een klein aantal laders per locatie of voor zeer eenvoudige optimalisatievereisten.
Deze aanpak is in de meeste gevallen minder haalbaar geworden vanwege de volgende redenen:
Onze ingenieurs van Ampcontrol hebben de manier waarop mensen denken over slim opladen voor elektrische voertuigen opnieuw uitgevonden. We hebben de beperkte optimalisatie van microcontrollers achter ons gelaten.
In plaats daarvan identificeerden we verschillende kernbehoeften voor laadpuntexploitanten, wagenparkbeheerders en energiebedrijven:
Bij Ampcontrol gebruiken we AI om betrouwbaar slim opladen mogelijk te maken. Onze algoritmen bestrijken alle mogelijke gebruikssituaties (zelfs niet-realistische). Het doel is dat operators geen configuratiefouten kunnen maken en dat mogelijke hardwarefouten aan de lader- en voertuigzijde worden geëlimineerd.
We wisten dat opladen snel mainstream zou worden en dat onze klanten een slimme laad-API zouden willen die eenvoudig kan worden opgeschaald.
Daarom heeft onze ingenieur algoritmen, systeemarchitectuur en interfaces ontwikkeld die eenvoudig te schalen zijn. Zelfs vóór onze lancering in 2019 simuleerden we onze algoritmen met meer dan 100.000 historische oplaadgebeurtenissen van klanten en gingen we uit van meer dan 1.000 laders per locatie.
Flexibiliteit is gerelateerd aan het 'slimme' deel van slim opladen. De meeste toepassingen voor slim opladen vereisen dynamische besluitvorming, hebben meerdere optimalisatiedoelstellingen en vereisen dat gegevens uit verschillende bronnen worden opgehaald. Hier bij Ampcontrol willen onze klanten vaak de energiekosten verlagen, op tijd vertrekken en de totale piekvraag verminderen. Ze willen ook dat alles geautomatiseerd wordt. Dit vereist veel flexibiliteit.
Wagenparkbeheerders willen de antwoorden weten op vragen zoals wat er gebeurt als u:
Ampcontrol biedt één enkele tool die al deze vragen kan beantwoorden en ze op afstand kan beantwoorden, zonder hardware-upgrades. Hiermee kunnen exploitanten van laadpunten eenvoudig schakelen tussen optimalisatiedoelstellingen en algoritmen. Ampcontrol is slimme laadoptimalisatiesoftware die net zo eenvoudig kan worden geïntegreerd als Stripe-betaling op een website. De algoritmen maken het systeem zelfsturend en dekken alle mogelijke randgevallen af.
Ampcontrol is van cloud naar cloud toegankelijk, zonder extra hardware en agnostisch voor elk type AGENT fabrikant van de backend of het laadpunt.
Bedrijven zoals Revel zijn verheugd om met Ampcontrol's samen te werken baanbrekende technologie voor slim opladen.
De afgelopen maanden hebben we verschillende artikelen gepubliceerd die je wegwijs maken in de wereld van slim opladen en kunstmatige intelligentie. Ons doel is om u door de basisprincipes van uw besluitvormingsproces en ontwikkelingsproces te leiden.
Hier zijn mijn favorieten en onze best beoordeelde artikelen van lezers:
Ampcontrol is een cloudgebaseerde software die naadloos aansluit op laadnetwerken, voertuigen, wagenparksystemen en andere softwaresystemen. Geen hardware nodig, slechts een eenmalige integratie.