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April 22, 2025
Immer mehr Ladestationen für Elektrofahrzeuge sind vernetzt. Mit anderen Worten, sie sind mit dem Internet oder einem ähnlichen Kommunikationsnetzwerk verbunden. Warum wird also immer noch das lokale Lastmanagementsystem für das Laden von Elektrofahrzeugen verwendet?
Wenn Sie mehr über Energiemanagement und intelligentes Laden erfahren möchten, laden Sie unseren neuen Bericht herunter. „Energiemanagement 101: So laden Sie Elektroflotten effizient auf„.
Im Gegensatz zur Datenspeicherung wurden Energiemanagementsysteme oft lokal installiert. Normalerweise waren es nur einfache Steuerschalter für Generatoren, die sich ein- oder ausschalteten. Das war von Anfang an in Ordnung. Zunächst stützen sich Lastmanagementsysteme für Elektrofahrzeuge einfach auf Entscheidungen wie: „Wenn 3 Ladegeräte angeschlossen sind, reduzieren Sie die gesamte Ladeleistung um 30%“.
Moderne Systeme gehen weit darüber hinaus. Das moderne Smart-Charging-System muss Energie-, Netz- und Fahrzeugdaten analysieren. Die Branche bewegt sich in Richtung KI-basierte Optimierungstools für Smart Charging. Die Systeme verwenden Daten und Erkenntnisse aus früheren Ladeereignissen, um Lademuster zu identifizieren und sogar bevorstehende Ladeereignisse vorherzusagen.
Die Frage ist, können Sie eine so komplexe Optimierung auf einem lokalen Controller ausführen? Vergleichen wir die beiden Optionen, d. h. Cloud-basiertes und lokales intelligentes Laden.
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Eine Cloud ist eine Art Server, der remote ist (normalerweise in Rechenzentren), was bedeutet, dass Sie über das Internet darauf zugreifen. Smart-Charging-Lösungen verwenden entweder eigene oder gemietete Server.
Wenn wir über intelligentes Cloud-basiertes Laden sprechen, sprechen wir eigentlich von EV-Ladestationen, die mit dem Internet verbunden sind und ständig mit einem zentralen System kommunizieren.
Entscheidungen werden aus der Ferne auf dem Cloud-System und nicht auf den lokalen Ladegeräten getroffen. Anschließend werden die Anweisungen über das Netzwerk an die physische Ladestation zurückgesendet.
Vorteile:
EIN lokaler Controller wie der AmpEdge, ist eine Alternative oder Ergänzung zum Cloud-System. Wie der Name schon sagt, sind bei der lokalen Version von Smart Charging alle Funktionen lokal vor Ort installiert.
Fast allen Ladestationen fehlen entweder oder sind sehr schlechte Entscheidungssysteme auf der Hardware installiert. Daher wird häufig ein separater Controller neben den Ladegeräten installiert.
Die Preise für Steuerschalter beginnen in der Regel bei etwa 100-200 USD und sind auf den Anschluss von 5 oder 6 Ladestationen beschränkt.
Vorteile:
Das zweite Argument, das für lokales intelligentes Laden spricht (d. h., dass es von Internetproblemen nicht betroffen ist), veranlasst uns, über die allgemeine Sicherheit des Cloud-basierten Systems nachzudenken.
Auch wenn komplette Internetausfälle immer seltener werden, muss ein System dennoch vor Cyberangriffen oder Serverausfällen geschützt werden.
Es ähnelt dem Konzept einer Bank. Es ist normalerweise sicherer, Ihr Geld mit anderen Leuten in einer Bank aufzubewahren, als alleine in Ihrer Kommodenschublade zu sitzen.
Der Sicherheitsschutz von Cloud-Systemen wurde von einigen der weltbesten Softwareentwickler und Datensicherheitspersonal entwickelt, und sie sind ziemlich gut darin, Dinge online zu schützen.
Im Falle eines Serverausfalls verwendet das Cloud-System beispielsweise einfach einen der mehreren Backserver. Ihre Ladestation wird nicht einmal eine Veränderung bemerken.
Wir sehen eine ähnliche Entwicklung in Bezug auf die Kommunikationszuverlässigkeit. Obwohl 5G- und LTE-Systeme immer zuverlässiger werden, verbessern Tausende von Experten diese Systeme kontinuierlich. Trotz der ständigen Sicherheitsverbesserungen und Netzwerkaktualisierungen laufen die Systeme aufgrund der Verwendung mehrerer Backserver ununterbrochen weiter.
Der Energiemarkt nutzt oft private Netzwerke mit sichereren Geräten verbunden mit autonome Fahrzeuge oder schnelle Züge.
Der Markt für Elektrofahrzeuge verändert sich rasant. Die Entwicklung ist viel schneller, als wir es in der Energie- und Versorgungsbranche erkennen können.
Lokale Steuerungssysteme passen sich extrem langsam an. Lokale Lastmanagementlösungen werden von Natur aus die Entwicklung einschränken, anstatt intelligentes Laden von Elektrofahrzeugen zu ermöglichen.
Folglich ist es oft teurer und zeitaufwändiger, lokale Systeme vor Ort zu implementieren, und schlimmer noch, lokale intelligente Ladesysteme sind schnell veraltet.
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