Subscribe & get the latest news in your email
blue x
Charging Technology

هل يمكن لمحطة الشحن تحديد السيارة؟

بواسطة

June 25, 2025

يبحث مديرو الأساطيل باستمرار عن طرق لجعل عمليات الشحن الخاصة بهم أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة وصديقة للبيئة وأمانًا.

كان التزود بالوقود التقليدي بسيطًا. يصل السائقون إلى المضخة، ويملئون خزانهم، وهم في طريقهم.

مع المركبات الكهربائية، يجب أن يكون الشحن أكثر تنسيقًا وتحكمًا. إذا ظلت السيارة الكهربائية قيد الشحن لفترة أطول من اللازم، فقد يؤدي ذلك إلى تأخير شحن مركبة أخرى مما يؤدي إلى حدوث اضطرابات في الجدول الزمني.

تأثير الشحن غير المنضبط

على سبيل المثال، تخيل سيارتين من المركبات الكهربائية اللوجستية التي تمت جدولتها لعمليات التسليم المتتالية.

يستغرق شحن الجهاز 30 دقيقة أكثر من المتوقع. لم يبلغ السائق الأول عن ذلك، معتقدًا أنه كان مجرد تأخير بسيط. هذا يخلق تأثير الدومينو، مما يؤدي إلى تأخير ليس فقط السيارة الثانية، ولكن العديد من عمليات التسليم الأخرى في ذلك اليوم.

ناهيك عن التكلفة و الآثار البيئية من استخدام الطاقة الإضافية.

تنسيق جداول الشحن المعقدة أمر مستحيل بدون إشراف دقيق.

هناك تحديات أمنية إضافية أيضًا. غالبًا ما تقوم الأساطيل بشحن المركبات الكهربائية في مواقع مختلفة عبر مستودع كبير. حتى إذا كان الموقع خاصًا، فمن المهم تفويض السائق أو السيارة بشكل آمن وتسوية فواتير شحن المركبات الكهربائية لعمليات التدقيق الداخلية.

ولتحقيق ذلك، تحتاج إلى معرفة السيارة الكهربائية التي يوجد بها الشاحن وإلى متى. هذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه تقنية الشحن الذكي والذكاء الاصطناعي.

ولكن قبل أن ننظر إلى تحديد المركبات الكهربائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، دعونا نلقي نظرة أعمق على بعض التحديات التي تنشأ عند استخدام الطرق التقليدية.

تحديات تحديد المركبات الكهربائية التقليدية

هناك ثلاثة أنواع رئيسية لتحديد المركبات الكهربائية التقليدية. دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل كل منها وما هي القيود.

1. لا توجد مصادقة في مكانها

لا توجد لدى العديد من الأساطيل إجراءات المصادقة أو تحديد المركبات الكهربائية على الإطلاق. في ظل إعداد مثل هذا، يمكن لأي سائق ببساطة إيقاف السيارة وتوصيلها، وتبدأ السيارة في الشحن على الفور.

يعمل هذا بشكل جيد مع المواقع الصغيرة والمعزولة والمستأجر الفردي حيث لا تكون مراقبة المركبات الكهربائية ذات صلة حقًا.

ولكن بالنسبة للإعدادات الأكثر تعقيدًا، تنخفض طريقة عدم المصادقة للأسباب التالية:

  • عدم المساءلة - في المواقع المشتركة، التي تستخدمها شركات متعددة، تعتبر المساءلة مشكلة.
  • مشكلات الوصول العام - يمكن أن تتسبب الأماكن ذات الوصول العام أو شبه العام في مناقشات حول استخدام الشاحن وتخصيص التكلفة.
  • مراقبة وقت التشغيل - إذا كنت بحاجة إلى مراقبة وقت التشغيل بكفاءة، فإن تتبع المركبات أمر بالغ الأهمية.
  • الإشراف - في المواقع الكبيرة المترامية الأطراف، من غير العملي ويستغرق وقتًا طويلاً الإشراف على الشحن يدويًا.
  • جدولة معقدة - قد تكون هناك حاجة لتتبع المركبات الكهربائية المحددة لضمان تلبية جداول التشغيل المعقدة.

2. رفيد

جمال RFID هو بساطته وفعاليته من حيث التكلفة.

يتم استخدام بطاقة أو علامة لمصادقة السائقين ومركباتهم في محطات الشحن. يتم تخصيص كل بطاقة RFID لسيارة كهربائية فردية ويمكن توصيل شريحة RFID بمفتاح السيارة.

بفضل التوافق الواسع عبر كل من أجهزة الشحن التي تعمل بالتيار المتردد والتيار المستمر، يعد خيارًا قويًا لمديري الأساطيل يعمل على تشديد الأمان. ليس هناك شك في أن RFID يمثل خطوة كبيرة عن طريقة عدم المصادقة السابقة.

ومع ذلك، هناك بعض الجوانب السلبية المحتملة لاستخدام تقنية RFID لتحديد المركبات الكهربائية:

  • أجهزة إضافية - قد تحتاج إلى أجهزة إضافية، مثل قارئات البطاقات والماسحات الضوئية.
  • خسائر البطاقة - عندما يفقد السائقون البطاقات أو يتلفها، يلزم وجود طبقة إدارية لإدارة عمليات الاستبدال.
  • الإزعاج - إذا كان السائقون يستخدمون مركبات متعددة، فقد يحتاجون إلى مجموعة متنوعة من البطاقات أو الرقائق المختلفة.

3. التعريف المستند إلى القابس

يستخدم تحديد الموصل المستند إلى القابس أو المادي منطقًا بسيطًا - قم بمطابقة القابس بنوع السيارة.

ومع ذلك، يميل هذا النظام البسيط إلى تحقيق نتائج مبسطة فقط، مما يؤدي إلى عدد من العيوب:

  • معرف أساسي - تحصل فقط على معرف أساسي باستخدام هذه الطريقة، مع القليل جدًا من معلومات السيارة والشحن المحددة
  • مُضلل - يمكن أن يؤدي إلى تحريف حجم بطارية السيارة الكهربائية أو حالة شحنها، مما يؤدي إلى بيانات شحن غير دقيقة.
  • عدم قابلية التوسع - من الصعب توسيع نطاقها، خاصة مع نمو مجموعة متنوعة من المركبات الكهربائية داخل الأسطول أو استخدام أسطول مختلط.
  • غير قابل للتكيف مع المستقبل - من المرجح أن تظهر المقابس الجديدة ومعايير الشحن بمرور الوقت.
  • مشاكل الأمان - يمكن شحن أي مركبة كهربائية مزودة بقابس متوافق، مما قد يؤدي إلى استخدام غير مصرح به.

تحديات تحديد المركبات الكهربائية الشائعة

عدم وجود بيانات في الوقت الفعلي

الشيء الوحيد الذي تشترك فيه جميع الطرق التقليدية الثلاثة لتحديد المركبات الكهربائية هو الفشل في توفير معلومات في الوقت الفعلي حول السيارة أو حالة الشحن (SoC). الأكثر شيوعًا:

  • شواحن التيار المتردد لا تقدم معلومات SoC.
  • شواحن التيار المستمر تميل إلى الأداء بشكل أفضل، وغالبًا ما توفر بيانات عن SoC والتفاصيل الأخرى ذات الصلة. ولكن بشكل عام، فإن المعلومات المتاحة مباشرة من شاحن DC محدودة.

بدون الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي، من الصعب تحسين استراتيجيات الشحن الخاصة بك، حيث لن تكون لديك صورة واضحة لما يجري.

تحديات قابلية التوسع

تعني الزيادة السريعة في اعتماد المركبات الكهربائية أن طرق التعريف التقليدية لم تعد جيدة بما يكفي، للأسباب التالية:

  • إدارة البنية التحتية - لا تتكيف الأنظمة التقليدية بشكل جيد مع البنى التحتية المتنامية للشحن لأنها غير مرنة بطبيعتها.
  • مشاكل الازدحام - مع استخدام المزيد من المركبات لعمليات تحديد الهوية البطيئة والتقليدية، قد تزدحم محطات الشحن بسرعة.
  • الموارد المهدرة - مع زيادة حجم أساطيل المركبات الكهربائية، قد يتم إهدار الموارد مثل القوى العاملة والطاقة.

تحديد المركبات الكهربائية المدعوم بالذكاء الاصطناعي - حقبة جديدة لأساطيل المركبات الكهربائية

يعد التعرف تلقائيًا على نماذج EV الدقيقة والمواصفات باستخدام محركات AI أمرًا رائدًا. إنه يوفر لمديري الأساطيل طريقة قابلة للتكيف وموثوقة وقابلة للتطوير للحصول على بيانات موثوقة وضمان ترخيص دقيق للشاحن.

كيف تتعرف خوارزميات الذكاء الاصطناعي على المركبات الكهربائية؟

تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي الرؤية الآلية والتعرف على الأنماط لتحديد المركبات الكهربائية من خلال شبكة من الكاميرات وأجهزة الاستشعار.

تم تدريب نماذج التعلم العميق لتحليل خصائص السيارة، مثل الشكل والشعار ولوحة الترخيص. يتقاطع محرك الذكاء الاصطناعي مع الصور الملتقطة مع البيانات الموجودة في النموذج لتحديد السيارة الكهربائية، باستخدام مجموعة متنوعة من النقاط المرجعية لضمان الدقة.

فوائد تحديد الذكاء الاصطناعي

  • عمليات شحن مبسطة - يقلل الوقت المستغرق في عمليات التحقق ويزيل الخطأ البشري.
  • نظام بيئي متماسك - جمع البيانات وتحليلها بشكل أكثر كفاءة من خلال التكامل السلس بين أنظمة الشحن الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي (مثل Ampcontrol) وبرامج إدارة الأسطول.
  • قابلة للتطوير بدرجة عالية - أثناء قيامك بتوسيع أسطولك، يتطور الحل القائم على الذكاء الاصطناعي معك حيث يتعلم ويتكيف مع نماذج المركبات الكهربائية الجديدة.
  • تعزيز الكفاءة - جمع البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح لك بتحديد أوجه القصور في الشحن والتعامل معها على الفور.
  • توفير التكاليف - تُترجم مكاسب الكفاءة إلى وفورات حقيقية في التكاليف، مثل تقليل استهلاك الطاقة وتقليل وقت التوقف عن العمل وتقليل تآكل الشاحن وتقليل تكاليف الإدارة.
  • أكثر استدامة - حقق أهدافك البيئية من خلال تحسين الشحن لتقليل هدر الطاقة.
  • التحليل التنبؤي - احصل على رؤى عميقة حول احتياجات الشحن لمركبات الأسطول المختلفة. يتيح لك ذلك التخطيط لأفضل طرق الشحن والأوقات مسبقًا.

الخاتمة

أنت بحاجة إلى مواكبة العصر إذا كنت ترغب في البقاء في المقدمة في عالم إدارة أسطول المركبات الكهربائية سريع التطور.

تُحدث تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في جميع جوانب الحياة في الوقت الحالي - وشحن المركبات الكهربائية ليس استثناءً.

تعمل طرق تحديد المركبات الكهربائية القديمة على إعاقة مكاسب الكفاءة وفرص توفير التكاليف، لذلك لا تقع في هذا الفخ.

الاستثمار في تحديد المركبات الكهربائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وبرامج الشحن الذكي مثل التحكم في الأمبير لأساطيل المركبات الكهربائية سيعمل على حماية عملياتك في المستقبل، وتمكين التوسع السريع، ورفع أوراق الاعتماد البيئية الخاصة بك.

لمعرفة المزيد حول كيف يمكن لـ Ampcontrol مساعدتك في الوصول إلى مستويات جديدة من كفاءة الشحن، تواصل معنا احجز عرضًا توضيحيًا اليوم.

Tags:
محطة الشحن، تحديد الأسطول الكهربائي
Related Posts
See All Posts

تعرف على كيفية استخدام مشغلي الأساطيل لـ Ampcontrol

Ampcontrol هو برنامج قائم على السحابة يتصل بسلاسة بشبكات الشحن والمركبات وأنظمة الأسطول وأنظمة البرامج الأخرى. لا حاجة إلى أجهزة، فقط تكامل لمرة واحدة.

تحدث إلى أحد الخبراء

ابدأ مع Ampcontrol

Ampcontrol Logo
345 شارع 7
91056 Erlangen
Germany
C. de Eloy Gonzalo 27
28010 Madrid
Spain
345 7th Avenue
New York, NY 10001
United States
حقوق الطبع والنشر © 0000 شركة أمبكونترول تكنولوجيز، جميع الحقوق محفوظة