Wilt u meer weten over het optimaliseren van de laadinfrastructuur voor elektrische voertuigen?

Dit rapport bespreekt de belangrijkste uitdagingen waarmee wagenparken van elektrische voertuigen (EV) worden geconfronteerd, waaronder een grote vraag naar stroom, wat leidt tot een gebrek aan stroombeschikbaarheid op locaties, problemen met uitvaltijd en vertragingen van laders die van invloed zijn op de operationele uitmuntendheid, en de noodzaak van integratie op bedrijfsniveau en gegevenstoegang. Daarnaast onderzoeken we oplossingen om de laadinfrastructuur voor elektrische voertuigen te optimaliseren om een groeiend wagenpark van elektrische voertuigen te ondersteunen en een naadloze werking te garanderen.

Strategisch toekomstplannen

‍‍

Belangrijkste uitdagingen voor EV-vloten
‍

‍De uitdagingen waarmee wagenparken van elektrische voertuigen (EV) worden geconfronteerd, zijn onder meer de grote vraag naar energie vanwege het grote aantal voertuigen per locatie, variërend van vrachtwagens tot bussen, wat leidt tot een gebrek aan stroombeschikbaarheid op veel depots. De laadinfrastructuur voor elektrische voertuigen moet geschikt zijn voor verschillende energieniveaus, en sommige moeten worden geüpgraded, wat tijdrovend en duur kan zijn. Zelfs als er voldoende capaciteit is, hebben wagenparken te maken met hoge piekkosten voor het energieverbruik en de kosten voor nutsvoorzieningen, wat een aanzienlijke invloed heeft op de operationele kosten. Bovendien vormen uitvaltijd en vertragingen van de lader operationele uitdagingen, waarvoor gespecialiseerde vaardigheden voor onderhoud en reparatie, 24/7 monitoring en effectieve ondersteuningssystemen vereist zijn. Bovendien zijn integratie op bedrijfsniveau en gegevenstoegang van cruciaal belang voor het efficiënt beheren van grootschalige wagenparken van elektrische voertuigen, waarvoor schaalbare API's, hoge beveiligingsnormen en speciale technische ondersteuning nodig zijn.
‍

‍
Kritische stappen voor elektrische vloten

‍‍

4 essentiële stappen voor slim wagenparkbeheer
‍

‍Dynamic Load Management voor de laadinfrastructuur voor elektrische voertuigen (EV) omvat het optimaliseren van het opladen van elektrische voertuigen om de energiebehoeften en -kosten efficiënt in evenwicht te brengen. Hierbij wordt onder meer rekening gehouden met CAPEX-factoren zoals netupgrades, typen laders en installatie, maar ook met OPEX-elementen zoals energiekosten en personeelsbehoeften. Slimme laadstrategieën zijn erop gericht de piekvraag te verminderen, de kosten te minimaliseren en het gebruik van wagenparkladers te maximaliseren, wat cruciaal is voor grote laadpunten zoals distributiecentra. van Ampcontrol software voor slimme energiebeheersystemen integreert AI-gestuurde modules om netbeperkingen, piekbesparingen en kostenbesparingen aan te pakken, en biedt oplossingen voor belastingsbeheer die hebben geleid tot aanzienlijke kostenbesparingen voor klanten. Deze aanpak benadrukt ook het belang van 24/7 monitoring, diagnose op afstand en ondersteuning ter plaatse om een uptime van 99% van de laders te bereiken, essentieel voor continue wagenparkactiviteiten.

‍

Slim opladen in actie:
‍‍

Casestudie van Revel: Revel verlaagt de kosten tot 45% met behulp van het wagenparkbeheer van Ampcontrol
‍

‍Revel, een in New York gevestigde aanbieder van ritdelen, heeft aanzienlijke kostenbesparingen tot wel 45% gerealiseerd door gebruik te maken van de AI-aangedreven Smart Charging-oplossingen van Ampcontrol. Door de naadloze integratie van telematicasystemen biedt Ampcontrol realtime inzicht in de status van de lader en het voertuig, waardoor laadschema's en energietoewijzing worden geoptimaliseerd. Ampcontrol geeft prioriteit aan een hoge beschikbaarheid en tijdige vertrektijden en maakt gebruik van telematicagegevens om topprestaties en efficiëntie te garanderen. Door laadstrategieën dynamisch aan te passen op basis van factoren zoals het tijdstip van gebruik en de vraag naar voertuigen, maximaliseert het AMPControl-platform kostenbesparingen en minimaliseert het de energiekosten voor Revel, wat de effectiviteit aantoont van uitgebreide gegevensintegratie bij het optimaliseren van de werking van het wagenpark van elektrische voertuigen (EV).

‍