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June 25, 2025
Le marché des véhicules électriques (VE) connaît une croissance rapide, ce qui entraîne une augmentation de la demande sur le réseau électrique.
Alors que de plus en plus de personnes adoptent les véhicules électriques, la gestion de la recharge devient essentielle pour maintenir un système énergétique durable et efficace.
Pour les gestionnaires de flottes de véhicules électriques, les stratégies de recharge intelligentes jouent un rôle crucial dans la réduction des coûts et la minimisation de l'impact sur le réseau. Les stratégies de recharge intelligentes permettent d'optimiser les temps de recharge et de les aligner sur les périodes de faible demande du réseau, contribuant ainsi à une exploitation de la flotte plus écologique et plus rentable.
Dans cet article, nous explorerons les résultats d'un important programme de recharge intelligente : BMW et PG&E ChargeForward. Nous discuterons de la pertinence des résultats du programme pour les gestionnaires de flottes de véhicules électriques, en soulignant les avantages du transfert de charge et de l'optimisation du réseau. Une étude scientifique complète sur le programme est disponible ici.
Si vous souhaitez en savoir plus sur la gestion de l'énergie et la recharge intelligente, téléchargez notre nouveau rapport, «Gestion de l'énergie 101 : comment recharger efficacement les flottes électriques«.
Le programme ChargeForward, une collaboration entre BMW et PG&E, visait à démontrer le potentiel des stratégies de recharge intelligentes dans des conditions réelles.
Son objectif était de répondre aux besoins de recharge des conducteurs de véhicules électriques tout en réduisant l'impact de la charge de recharge des véhicules électriques sur l'infrastructure du réseau.
Le programme a examiné six scénarios de recharge intelligente pour résoudre des problèmes de réseau et des modèles de recharge spécifiques des véhicules électriques. Ils ont essayé différentes mesures d'incitation et différentes tactiques d'optimisation pour voir s'ils pouvaient encourager les gens à recharger leur véhicule électrique à différents moments et à économiser sur les dépenses liées au réseau.
Pour mener à bien l'étude, environ 400 ménages de la région de la baie de San Francisco ont participé, proposant une gamme variée de types de véhicules électriques et d'habitudes de recharge. L'étude a utilisé des algorithmes avancés et des stratégies de gestion pour optimiser la recharge, tout en tenant compte des préférences et des besoins des participants.
Les gestionnaires de flottes de véhicules électriques peuvent grandement bénéficier de la mise en œuvre de stratégies de recharge intelligentes. La mise en œuvre de ces stratégies peut contribuer à réduire les coûts et à minimiser leur impact sur le réseau. L'un des principaux avantages est l'amélioration de la flexibilité de la recharge, qui garantit que les besoins de recharge des conducteurs sont satisfaits tout en optimisant l'utilisation du réseau.
Le transfert de charge est une stratégie utilisée pour gérer la demande d'électricité en reportant la recharge des véhicules électriques (VE) aux périodes où la demande sur le réseau électrique est moindre. Les entreprises de services publics proposent souvent une gamme de stratégies de tarification aux clients, notamment tarifs en fonction de la durée d'utilisation et frais de demande, pour faciliter le report de la recharge aux heures creuses.
Les gestionnaires de flottes devraient envisager de tirer parti de ces stratégies de tarification en alignant leurs calendriers de recharge des véhicules électriques sur les périodes de baisse des coûts d'électricité. Cela peut entraîner des économies importantes pour la flotte et réduire la charge sur le réseau pendant les périodes de pointe.
Logiciel de recharge intelligent, tel que AmpControl.io, peut faciliter le transfert de charge en permettant de programmer la recharge des véhicules électriques pendant les heures creuses, lorsque l'électricité est moins chère et plus facilement disponible. Ce logiciel peut également aider à hiérarchiser la recharge des véhicules électriques qui en ont le plus besoin, tels que ceux dont le niveau de batterie est faible, et peut même ajuster les temps de charge en fonction d'informations en temps réel sur les prix de l'énergie et l'état du réseau électrique.
Pour améliorer la flexibilité de la recharge et réduire les coûts, les gestionnaires de flottes devraient envisager de proposer des incitations aux conducteurs afin de les encourager à modifier leur comportement de recharge en fonction des besoins du réseau.
Voici quelques exemples de mesures incitatives :
En outre, investir dans une infrastructure de recharge pour la recharge hors domicile peut améliorer la disponibilité et la flexibilité de la recharge. Cela est particulièrement vrai si la flotte opère sur plusieurs sites ou nécessite des déplacements sur de longues distances, car l'infrastructure de recharge hors domicile peut améliorer la flexibilité et la disponibilité des options de recharge.
Par exemple, si une flotte de véhicules électriques doit parcourir de longues distances, l'accès à une infrastructure de recharge à différents endroits en cours de route peut aider à garantir que les véhicules peuvent atteindre leur destination sans être en panne de charge.
Il est important de noter que les stratégies de recharge intelligente efficaces nécessitent la collaboration de toutes les parties prenantes, y compris les constructeurs automobiles, les services publics et les gestionnaires de flotte. La coopération et l'intégration des intérêts, des compétences et des ressources sont nécessaires pour le bénéfice mutuel de toutes les parties concernées.
Outre les stratégies décrites ci-dessus, les gestionnaires de flottes devraient envisager d'intégrer des solutions logicielles de recharge intelligentes à leurs activités. Des plateformes comme AmpControl.io offrent des fonctionnalités avancées qui peuvent rationaliser et optimiser la gestion de la recharge des véhicules électriques pour les flottes.
Les plateformes de recharge intelligentes utilisent des algorithmes avancés et l'apprentissage automatique pour automatiser l'optimisation des horaires de recharge. En tenant compte de facteurs tels que la demande du réseau, les tarifs d'électricité et les préférences de recharge des conducteurs, ces plateformes peuvent créer des plans de recharge personnalisés qui maximisent les économies de coûts et minimisent l'impact sur le réseau.
Les plateformes logicielles de recharge intelligentes fournissent des fonctionnalités de surveillance et de contrôle en temps réel, permettant aux gestionnaires de flotte de suivre la progression de la recharge, d'identifier les problèmes et de procéder à des ajustements à la volée. Ce niveau de visibilité et de contrôle peut contribuer à améliorer l'efficacité globale de la flotte et à garantir que les besoins de recharge sont satisfaits de manière rapide et rentable.
Les solutions logicielles de recharge intelligentes peuvent souvent être intégrées aux systèmes de gestion de flotte existants, ce qui permet une communication et un partage de données fluides entre les deux plateformes. Cela peut aider les gestionnaires de flotte à intégrer plus facilement des stratégies de recharge intelligentes dans les opérations globales de leur flotte et dans leurs processus de prise de décision.
Des plateformes comme AmpControl.io fournissent également de puissants outils d'analyse des données et de reporting, permettant aux gestionnaires de flottes d'obtenir des informations sur leurs modèles de recharge, leurs coûts et leur consommation d'énergie. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre des décisions fondées sur les données et affiner davantage les stratégies de recharge intelligente, ce qui se traduira à terme par de plus grandes économies et une exploitation plus durable de la flotte.
Les chercheurs prévoient d'étendre le programme ChargeForward, dans le but d'impliquer plus de 1 000 ménages participants. Cela générera un ensemble de données plus important et inclura une gamme plus large de BEV et de PHEV.
Un examen plus approfondi de cas d'utilisation supplémentaires, tels que l'alignement des modèles de recharge sur la production régionale d'énergie renouvelable, aura lieu, ainsi que l'exploration des développements émergents dans les technologies V1G et V2G.
Pour surmonter les limites de l'étude et explorer de nouveaux domaines de recherche, les chercheurs se concentreront sur la compréhension des motivations des conducteurs, la détermination des niveaux d'incitation appropriés et la recherche de moyens de mieux utiliser les énergies renouvelables tout en réduisant la pollution environnementale due à la production d'électricité.
Restez à l'affût des mises à jour sur la prochaine phase de recherche et ses implications potentielles pour les gestionnaires de parcs de véhicules électriques.
Le programme ChargeForward a montré comment les stratégies de recharge intelligentes peuvent réduire l'impact sur le réseau, réduire les coûts et répondre aux besoins de recharge des conducteurs, offrant ainsi des conseils précieux aux gestionnaires de flottes de véhicules électriques.
À mesure que le marché des véhicules électriques se développe, ces stratégies de recharge intelligentes deviendront essentielles pour optimiser le réseau électrique et y intégrer de manière fluide les véhicules électriques. Il est essentiel que les gestionnaires de flottes de véhicules électriques adoptent et entretiennent les meilleures pratiques en matière de recharge intelligente et de gestion du réseau. Cela vous aidera à profiter à vos flottes, tout en contribuant à un réseau plus efficace et à un environnement plus sain pour tous.
Pour découvrir comment Ampcontrol peut vous aider à atteindre vos objectifs de recharge intelligente, contactez-nous dès aujourd'hui.
RÉF : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361920921003217#b0040
Ampcontrol est un logiciel basé sur le cloud qui se connecte de manière transparente aux réseaux de recharge, aux véhicules, aux systèmes de flotte et à d'autres systèmes logiciels. Aucun matériel n'est nécessaire, il suffit d'une intégration unique.